menu
close

NASA julkistaa rohkean tekoälystrategian seuraavan vuosikymmenen avaruustutkimukseen

NASA on julkaissut Decadal Astrobiology Research and Exploration Strategy (DARES 2025) -valkoisen kirjan, jossa hahmotellaan kunnianhimoinen kehys tekoälyn ja avoimen tieteen periaatteiden integroimiseksi tuleviin avaruuslentoihin. Strategian tavoitteena on parantaa avaruuslentojen kyvykkyyksiä edistyneillä tekoälysovelluksilla, jotka tukevat datan analysointia, autonomisia toimintoja ja tieteellistä löytämistä. Tämä merkitsee merkittävää muutosta NASA:n lähestymistavassa: tekoäly nähdään jatkossa avaruustutkimuksen keskeisenä osana, ei vain tukiteknologiana.
NASA julkistaa rohkean tekoälystrategian seuraavan vuosikymmenen avaruustutkimukseen

NASA:n hiljattain julkaisema DARES 2025 -valkoinen kirja merkitsee käännekohtaa viraston avaruustutkimusstrategiassa, sillä tekoäly nostetaan keskeiseen rooliin pitkän aikavälin suunnitelmissa.

Viime vuosikymmeninä tekoäly, mukaan lukien koneoppiminen, on muodostunut avaruuslentojen keskeiseksi osaksi mahdollistaen nopean datankäsittelyn, kehittyneen kuvioiden tunnistuksen ja syvällisempien oivallusten löytämisen. Autonomian tuominen avaruuslentoihin tekoälyn ja koneoppimisen avulla on monimutkainen haaste, johon NASA tarttuu käytännön suosituksin.

Valkoinen kirja korostaa, että astrobiologia hyötyy erityisesti avoimesta datasta ja näytteiden jakamisesta, koska ala perustuu vaikeapääsyisiltä kenttäalueilta, harvinaisista laboratoriolaitteista ja ainutlaatuisista planeettatutkimusoperaatioista saatuihin mittauksiin. Vaikka paikallisia avoimen datan ekosysteemejä, kuten Planetary Data Ecosystem ja NASA Open Science Data Repository, on jo rakennettu, datan kattavuudessa on edelleen merkittäviä puutteita, joita uusi strategia pyrkii korjaamaan.

NASA:n sitoutuminen tekoälyn integrointiin näkyy jo sen vuoden 2024 tekoälyn käyttötapausluettelossa, jossa esitellään aktiivisia tekoälysovelluksia autonomisista avaruusoperaatioista edistyneeseen tieteelliseen datan analysointiin. Keskeisiä esimerkkejä ovat AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav Perseverance-mönkijälle Marsissa sekä MLNav (Machine Learning Navigation) haastavien maastojen ylittämiseen.

DARES 2025 -strategiassa tunnistetaan, että astrobiologia edellyttää monimutkaisten ja syvästi toisiinsa kytkeytyneiden fysikaalisten, kemiallisten, biologisten ja sosiaalisten ilmiöiden ymmärtämistä eri mittakaavoissa. Koneoppiminen ja tekoäly tarjoavat ainutlaatuisen kyvyn paljastaa yhteyksiä suurten ominaisuusjoukkojen ja erilaisten datatyyppien välillä. Viimeaikaisia sovelluksia ovat muun muassa elinkelpoisuuteen liittyvien mineraalityyppien tunnistaminen, eksoplaneettojen löytämiseen tähtäävien transit-signaalien luokittelu sekä biogeenisten ja abioottisten yhdisteiden erottelu.

NASA-DARES RFI -työpaja, joka järjestetään 29.–30. toukokuuta 2025, tarkentaa astrobiologian keskeisiä tutkimusalueita tulevalle vuosikymmenelle. Tämä hybriditapahtuma, johon voi osallistua sekä paikan päällä että verkossa, kokoaa yhteen yli 120 yhteisön jättämää valkoista kirjaa. Yhteistyöhön perustuvan prosessin tavoitteena on luoda vahva strategia, joka voi mullistaa käsityksemme elämästä Maan ulkopuolella.

Source:

Latest News