Google on laajentanut merkittävästi Canvas-työkalunsa luovia mahdollisuuksia uudella tekoälypohjaisella Luo-valikolla, joka mullistaa käyttäjien tavan käsitellä sisältöään.
Uusi ominaisuus, joka julkistettiin Google I/O 2025 -tapahtumassa, mahdollistaa tekstin välittömän muuntamisen useisiin vuorovaikutteisiin muotoihin, kuten infograafeiksi, verkkosivuiksi, immersiivisiksi tietovisoiksi ja podcast-tyylisiksi Audio Overviews -äänikoosteiksi. Toiminnallisuus on nyt saatavilla 45 kielellä, mikä tekee siitä saavutettavan maailmanlaajuiselle yleisölle.
"Canvas antaa nyt mahdollisuuden muuntaa raporttisi yhdellä napautuksella monenlaisiksi uusiksi sisällöiksi, kuten dynaamiseksi verkkosivuksi, infograafiksi, hyödylliseksi tietovisaksi tai jopa räätälöidyksi podcastiksi 45 kielellä", kertoi Josh Woodward, Googlen Labs-ryhmän varatoimitusjohtaja, julkistuksen yhteydessä.
Audio Overview -ominaisuus, joka oli aiemmin suosittu NotebookLM:ssä, luo mukaansatempaavia podcast-tyylisiä keskusteluja ladatusta sisällöstä. Käyttäjät voivat ladata nämä äänikoosteet offline-kuuntelua varten tai jakaa ne suoraan Gemini-sovelluksen kautta. Ominaisuus on osoittautunut erittäin suosituksi: käyttäjät ovat tuottaneet yli 350 vuoden edestä Audio Overviews -äänikoosteita vain kolmessa kuukaudessa.
Canvas on myös erinomainen "vibe codingissa", jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa toimivia verkkosovelluksia luonnollisen keskustelun kautta Gemini 2.5 Pro:n kanssa. Tämä mahdollistaa interaktiivisten sovellusten luomisen ilman koodaustaitoja, demokratisoiden sovelluskehityksen opiskelijoille, opettajille ja yrityskäyttäjille.
Uudet Canvas-ominaisuudet ovat osa Googlen laajempaa strategiaa tuoda tekoälyä kaikkiin tuotteisiinsa. Yhtiö hyödyntää NotebookLM:n menestystä, jota ovat käyttäneet miljoonat ihmiset ja kymmenet tuhannet organisaatiot maailmanlaajuisesti opiskeluun, päätöksentekoon ja sisällöntuotantoon. Canvas on kaikkien Gemini-käyttäjien saatavilla, ja Google AI Pro- ja Ultra-tilaajat saavat käyttöönsä tehokkaamman Gemini 2.5 Pro -mallin, jonka miljoonan tokenin kontekstiruutu soveltuu vaativiin projekteihin.