OpenAI on vahvistanut jatkavansa yhteistyötä Scale AI:n kanssa, vaikka Meta on tehnyt yhtiöön massiivisen 14,8 miljardin dollarin sijoituksen, jonka myötä datan merkintästartupin arvoksi muodostui 29 miljardia dollaria.
OpenAI:n talousjohtaja Sarah Friar korosti 13. kesäkuuta Pariisissa järjestetyssä VivaTech-konferenssissa avoimen tekoälyekosysteemin merkitystä, vaikka omistussuhteet muuttavat kilpailukenttää. "Emme halua jäädyttää ekosysteemiä, sillä yritysostot tulevat tapahtumaan", Friar totesi. "Jos alamme sulkea toisiamme ulos, uskon että innovaation vauhti itse asiassa hidastuu."
Vuonna 2016 Alexandr Wangin perustama Scale AI on noussut tekoälyalan keskeiseksi infrastruktuuritoimittajaksi, joka on erikoistunut korkealaatuisen harjoitusdatan tuottamiseen ja merkintään – tämä data on välttämätöntä kehittyneiden tekoälymallien kehitykselle. Yhtiön palveluita hyödyntävät suuret teknologiayritykset, kuten OpenAI, Google, Microsoft ja Meta itse.
Kauppa, jossa Meta saa 49 prosentin omistusosuuden, sisältää myös sen, että Wang siirtyy Metalle johtamaan yhtiön uutta "superälykkyys"-yksikköä, jonka tavoitteena on kehittää yleistä tekoälyä (AGI). Järjestely luo poikkeuksellisen tilanteen, jossa suorat kilpailijat OpenAI ja Meta tukeutuvat samaan datan merkintäpalveluun, vaikka niiden tekoälymallit – ChatGPT ja Llama – kilpailevat markkina-asemasta.
Metalle sijoitus on strateginen pyrkimys kuroa kiinni kilpailijoita tekoälykilvassa. Alan lähteiden mukaan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg on turhautunut siitä, että kilpailijat kuten OpenAI näyttävät olevan edellä sekä ydintekoälymalleissa että kuluttajille suunnatuissa sovelluksissa. Metan tuore Llama 4 -julkaisu sai vaisun vastaanoton, ja yhtiö on viivästyttänyt tehokkaamman "Behemoth"-mallin julkaisua suorituskykyongelmien vuoksi.
Microsoftin tukema OpenAI korostaa tekevänsä yhteistyötä useiden datatoimittajien kanssa Scale AI:n lisäksi. Yhtiö kuitenkin tunnustaa Scalen merkityksen laadukkaan ja kuratoidun harjoitusdatan tuottajana, mikä on ratkaisevaa tekoälyjärjestelmien kehitykselle. Mallien kehittyessä vaatimukset datan laadulle kasvavat, ja OpenAI hyödyntää nykyisin myös erikoisasiantuntijoita, kuten historioitsijoita ja tohtorikoulutettuja tieteentekijöitä, parantaakseen mallien koulutusta.