Stanfordin yliopiston Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) -instituutti on julkaissut kahdeksannen vuotuisen AI-indeksinsä, joka tarjoaa tietopohjaisen katsauksen globaaliin tekoälymaisemaan toukokuussa 2025.
Stanfordin yliopiston Human-Centered Artificial Intelligence -instituutin AI Index 2025 -raportti selkeyttää tilannetta yli 400-sivuisella raportilla, joka on täynnä kaavioita ja dataa muun muassa tutkimus- ja kehitystyöstä, teknisestä suorituskyvystä, vastuullisesta tekoälystä, taloudellisista vaikutuksista, tieteestä ja lääketieteestä, politiikasta, koulutuksesta sekä yleisestä mielipiteestä.
Viime vuonna Yhdysvalloista tuli 40 merkittävää tekoälymallia, kun Kiinasta tuli 15 ja Euroopasta kolme (kaikki Ranskasta). Lähes kaikki vuoden 2024 mallit syntyivät teollisuudessa, eivät akateemisessa maailmassa tai julkisella sektorilla. Merkittävien mallien määrän laskua vuosien 2023 ja 2024 välillä selittää indeksin mukaan teknologian kasvava monimutkaisuus ja jatkuvasti nousevat koulutuskustannukset.
Teollisuus johtaa tekoälyn kehitystä: lähes 90 % vuoden 2024 merkittävistä malleista tuli teollisuudesta, kun vastaava luku oli 60 % vuonna 2023. Akateeminen maailma on kuitenkin edelleen tärkein korkeasti siteeratun tutkimuksen lähde. AI-indeksi ei sisällä tarkkoja tietoja koulutuskustannuksista, koska monet johtavat tekoälyyritykset eivät enää julkaise tietoja koulutusajoistaan. Tutkijat arvioivat kuitenkin kustannuksia yhteistyössä Epoch AI:n kanssa muun muassa koulutusajan, laitteistotyypin ja määrän perusteella. Kalleimmaksi arvioitu malli oli Googlen Gemini 1.0 Ultra, jonka koulutuksen hinnaksi arvioitiin huimat 192 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria.
Vaikka Yhdysvallat johtaa määrässä, kiinalaiset mallit ovat nopeasti kuroineet kiinni laatueron: tärkeimpien vertailutestien, kuten MMLU:n ja HumanEvalin, suorituskykyero kaventui kaksinumeroisista luvuista lähes tasoihin vuosien 2023 ja 2024 välillä. Kiina johtaa myös tekoälyjulkaisujen ja -patenttien määrässä.
Tekoälystä tulee yhä tehokkaampaa, edullisempaa ja saavutettavampaa. Pienempien, entistä kyvykkäämpien mallien ansiosta GPT-3.5-tasoisen järjestelmän inferenssikustannus laski yli 280-kertaisesti marraskuun 2022 ja lokakuun 2024 välillä. Laitetasolla kustannukset ovat laskeneet 30 % vuodessa ja energiatehokkuus on parantunut 40 % vuosittain. Avoimen lähdekoodin mallit kuromat umpeen eroa suljettuihin malleihin: suorituskykyero pieneni vuoden aikana 8 prosentista vain 1,7 prosenttiin joillain vertailutesteillä. Nämä trendit madaltavat nopeasti kehittyneen tekoälyn käyttöönoton esteitä.
Yritykset ottavat tekoälyteknologioita käyttöön yhä laajemmin. Vuonna 2024 78 % kyselyyn vastanneista kertoi organisaationsa hyödyntävän tekoälyä, kun vastaava luku oli 55 % vuonna 2023. Myös generatiivisen tekoälyn käyttö vähintään yhdessä liiketoimintafunktiossa yli kaksinkertaistui: 33 prosentista vuonna 2023 71 prosenttiin viime vuonna. Tekoälyyn liittyvät haittatapaukset kuitenkin lisääntyvät: AI Incidents Database -indeksin mukaan tekoälyyn liittyviä tapauksia raportoitiin 233 vuonna 2024 – ennätysmäärä ja 56,4 % enemmän kuin vuonna 2023. Mukana oli muun muassa deepfake-hyvksikäyttöä ja tapauksia, joissa chatbotit on yhdistetty teini-ikäisen itsemurhaan.