Stanfordin yliopiston Institute for Human-Centered Artificial Intelligence on julkaissut laajan vuoden 2025 AI Index -raporttinsa, joka tarjoaa dataan pohjautuvan analyysin tekoälyn globaalista kentästä tutkimuksen, teknisen suorituskyvyn, talouden ja ympäristövaikutusten näkökulmista.
Yli 400-sivuinen raportti paljastaa merkittävän kahtiajaon tekoälyn taloudessa. Vaikka huipputason tekoälymallien koulutus on muuttunut yhä kalliimmaksi – esimerkiksi Googlen Gemini 1.0 Ultran koulutuksen on arvioitu maksaneen 192 miljoonaa dollaria – näiden mallien käyttö on halventunut huomattavasti. GPT-3.5-tasoisen mallin inferenssin kustannus miljoonaa tokenia kohden laski marraskuun 2022 noin 20 dollarista lokakuun 2024 0,07 dollariin, mikä tarkoittaa 280-kertaista hinnanlaskua 18 kuukaudessa.
Tämä dramaattinen inferenssikustannusten lasku johtuu merkittävistä parannuksista laitteistotehokkuudessa. Raportin mukaan yritystason tekoälylaitteistojen kustannukset ovat laskeneet 30 % vuodessa ja energiatehokkuus on parantunut 40 % vuosittain. Nämä trendit madaltavat nopeasti esteitä kehittyneen tekoälyn käyttöönotolle: nyt jo 78 % organisaatioista raportoi hyödyntävänsä tekoälyä, kun vastaava luku oli 55 % vuonna 2023.
Suurten tekoälymallien koulutuksen ympäristöjalanjälki kuitenkin kasvaa huolestuttavaa vauhtia. Huippumallien koulutuksen hiilidioksidipäästöt ovat tasaisesti nousseet – esimerkiksi Metan Llama 3.1 -mallin koulutuksen arvioidaan tuottaneen 8 930 tonnia CO2-päästöjä, mikä vastaa lähes 500 keskivertoamerikkalaisen vuotuisia päästöjä. Tämä selittää, miksi tekoälyyritykset ovat yhä useammin kääntyneet ydinvoiman puoleen varmistaakseen hiilivapaan energian datakeskuksilleen.
Raportti nostaa esiin myös muutoksia tekoälyn globaalissa kilpailukentässä. Yhdysvallat säilyttää edelleen johtoasemansa merkittävien tekoälymallien kehittäjänä (vuonna 2024 yhteensä 40 mallia Kiinan 15 vastaan), mutta kiinalaiset mallit kurovat nopeasti suorituskykyeroa umpeen. Yhdysvaltalaisten ja kiinalaisten huippumallien välinen ero kaventui 9,26 prosentista tammikuussa 2024 vain 1,70 prosenttiin helmikuuhun 2025 mennessä.
Tekoälyn muuttaessa teollisuudenaloja Stanfordin AI Index toimii keskeisenä tietolähteenä sekä mahdollisuuksien että haasteiden ymmärtämisessä. Raportin havainnot osoittavat, että tekoäly on yhä helpommin ja edullisemmin käyttöönotettavissa, mutta alan on puututtava yhä tehokkaampien mallien kehityksen kasvaviin ympäristökustannuksiin.