Generatiivisen tekoälyn muuttaessa nopeasti digitaalisen sisällöntuotannon kenttää Google on ottanut merkittävän askeleen aitouden ja varmennuksen haasteisiin vastaamisessa julkaisemalla SynthID Detectorin.
Google I/O 2025 -tapahtumassa esitelty SynthID Detector on erikoistunut varmennusportaali, jonka avulla voidaan tunnistaa Googlen SynthID-vesileimoja sisältävää tekoälytuotettua sisältöä. Nämä huomaamattomat digitaaliset allekirjoitukset upotetaan Googlen tekoälymalleilla, kuten Gemini, Imagen, Lyria ja Veo, luotuun sisältöön. Teknologian avulla on jo vesileimattu yli 10 miljardia sisältöä sen ensilanseerauksesta vuonna 2023 lähtien.
Detector toimii skannaamalla ladatut mediatiedostot SynthID-vesileimojen varalta ja tunnistaa, onko koko tiedosto tai vain tietyt osat tekoälyn tuottamia. Kuvien kohdalla se korostaa alueet, joissa vesileima todennäköisimmin on, ja äänitiedostoissa se paikantaa tarkat aikavälit. Vesileimat säilyvät tunnistettavina, vaikka sisältöä muokattaisiin esimerkiksi rajaamalla, suodattamalla tai pakkaamalla.
Googlen aloite ajoittuu aikaan, jolloin deepfake-videoiden määrä on kasvanut 550 % vuosina 2019–2024. Laajentaakseen SynthID:n ekosysteemiä Google on avannut tekstin vesileimausteknologiansa avoimeen lähdekoodiin ja solminut strategisia kumppanuuksia, muun muassa NVIDIA:n kanssa videoiden vesileimaamiseksi heidän Cosmos-mallillaan sekä GetReal Securityn kanssa laajempien tunnistusominaisuuksien kehittämiseksi.
Vaikka SynthID Detector on merkittävä edistysaskel sisällön varmentamisessa, sillä on rajoituksensa: se tunnistaa vain sisällön, joka on luotu Googlen SynthID-spesifikaatiota käyttävillä työkaluilla, ei muiden alustojen, kuten Microsoftin, Metan tai OpenAI:n, tuottamaa sisältöä, sillä niillä on omat vesileimausteknologiansa.
SynthID Detector -portaali otetaan parhaillaan käyttöön rajatulle testiryhmälle, ja toimittajat, mediatoimijat sekä tutkijat voivat liittyä jonotuslistalle saadakseen käyttöoikeuden. Tämä aloite kuvastaa Googlen sitoutumista läpinäkyvyyden ja luottamuksen edistämiseen yhä tekoälypohjaisemmassa digitaalisessa ympäristössä.