Nagpakilala ang Google ng isang mahalagang pagpapahusay sa kanilang pangunahing AI models sa pamamagitan ng pagdagdag ng thought summaries para sa Gemini 2.5 Pro at Flash models, na makukuha sa Gemini API at Vertex AI.
Ang thought summaries ay ginagawang malinaw at estrukturadong format ang hilaw na proseso ng pag-iisip ng modelo, na may mga header, mahahalagang detalye, at impormasyon tungkol sa mga aksyon ng modelo, tulad ng paggamit ng mga tool. Itinuturing itong malaking hakbang tungo sa mas transparent at madaling i-debug na AI reasoning.
"Umaasa kami na sa mas estrukturado at sistematikong format ng proseso ng pag-iisip ng modelo, mas magiging madali para sa mga developer at user ang pag-unawa at pag-debug ng interaksyon sa Gemini models," pahayag ng Google sa kanilang anunsyo sa Google I/O 2025.
Kasabay ng kakayahang thought summaries, may iba pang mga pagpapahusay sa Gemini 2.5 family, kabilang ang pagpapalawak ng thinking budgets sa Gemini 2.5 Pro. Ang feature na ito, na dati ay eksklusibo lamang sa Flash, ay nagbibigay-daan sa mga developer na kontrolin ang bilang ng tokens na ginagamit ng modelo sa pag-iisip bago sumagot, o kahit i-off ang thinking capabilities, para sa mas mahusay na kontrol sa gastos, kalidad, at bilis ng tugon.
Para sa mga enterprise user, ang thought summaries ay isang malaking tagumpay para sa tiwala at kakayahang gabayan ang AI. Ang mga organisasyong sumusuri sa AI output para sa mahahalagang gawain—tulad ng pagrepaso ng mga implikasyon ng polisiya, lohika ng code, o pagbubuod ng masalimuot na pananaliksik—ay maaari nang makita kung paano nakarating sa konklusyon ang modelo, na nagpapalinaw sa proseso ng pagdedesisyon ng AI para sa mga stakeholder.
Inanunsyo rin ng Google na ang Gemini 2.5 Flash ay available na sa preview sa Google AI Studio para sa mga developer, sa Vertex AI para sa mga enterprise, at sa Gemini app para sa lahat ng user. Ang updated na bersyon ay magiging available para sa production sa unang bahagi ng Hunyo, kasunod ang Gemini 2.5 Pro.