Pinakabagong Balita sa AI

Inanunsyo ng Amazon Web Services (AWS) at Humain, ang bagong tatag na AI company ng Saudi Arabia na pinamumunuan ni Crown Prince Mohammed bin Salman, ang isang estratehikong pakikipagtulungan para mag-invest ng mahigit $5 bilyon sa pagtatayo ng 'AI Zone' sa Saudi Arabia. Kabilang sa makasaysayang inisyatibang ito ang dedikadong AI infrastructure mula sa AWS, mga advanced na server na may makabagong semiconductors, at mga espesyal na training program na layong gawing pandaigdigang lider sa AI ang Kaharian. Isa ito sa pinakamalalaking internasyonal na pamumuhunan sa AI infrastructure at inaasahang magpapabilis ng AI development sa buong rehiyon ng Gitnang Silangan.

Nadoble ng ChatGPT ng OpenAI ang lingguhang aktibong gumagamit mula 400 milyon noong Pebrero tungo sa 800 milyon nitong Mayo 2025, ayon sa pinakabagong datos. Ang mabilis na paglago ay kasabay ng paglulunsad ng mga advanced na modelo gaya ng GPT-4o, na nagpakilala ng makapangyarihang multimodal na kakayahan. Sa kabila ng tagumpay na ito, humaharap ang OpenAI sa lumalakas na kompetisyon mula sa mga kumpanyang Chinese tulad ng DeepSeek, na ang mga modelo ay pumapantay o lumalampas pa sa OpenAI sa mas mababang halaga.

Inanunsyo ng OpenAI ang binagong plano ng restructuring na magpapanatili ng kontrol ng kanilang nonprofit entity habang gagawing public benefit corporation ang kanilang for-profit arm, isang hakbang na sinuportahan ng SoftBank. Kinumpirma ng higanteng Japanese investor na nananatili ang kanilang $30 bilyong commitment sa kabila ng pagbabago ng plano. Samantala, hindi pa aprubado ng Microsoft—isa pang pangunahing mamumuhunan—ang plano at kasalukuyang nire-renegotiate ang mga termino ng kanilang multibillion-dollar partnership sa OpenAI.

Plano ng OpenAI na bawasan ang bahagi ng kita ng Microsoft mula 20% tungo sa tinatayang 10% pagsapit ng katapusan ng dekada, ayon sa mga dokumentong pinansyal na nakuha ng The Information. Nangyayari ito kasabay ng muling pagsasaayos ng OpenAI, kung saan pinili nitong panatilihin ang kontrol ng nonprofit sa for-profit na sangay nito, na gagawing isang public benefit corporation. Ang Microsoft, na nag-invest ng mahigit $13 bilyon sa OpenAI, ay kasalukuyang nakikipagnegosasyon upang maprotektahan ang malaking puhunan nito habang posibleng palawigin ang access sa teknolohiya ng OpenAI lampas sa kasalukuyang kasunduan hanggang 2030.

Inilunsad ng Google ang AI Futures Fund, isang bagong inisyatiba na naglalayong mamuhunan at makipagtulungan sa mga startup na gumagamit ng mga advanced na AI model ng Google DeepMind. Nagbibigay ang pondo ng maagang access sa mga makabagong AI model tulad ng Gemini, Imagen, at Veo, pati na rin ng teknikal na kaalaman, cloud credits, at posibleng direktang pamumuhunan. Hindi tulad ng tradisyonal na accelerator programs, patuloy ang pagtanggap at pagsusuri ng mga aplikasyon ng pondo, na sumusuporta sa mga kumpanya mula seed hanggang late stage sa iba't ibang sektor.

Inilunsad ng OpenAI ang bagong pamilya ng mga modelo na tinatawag na GPT-4.1, kabilang ang standard, mini, at nano na mga bersyon, na lahat ay pinahusay para sa pag-coding at pagsunod sa mga tagubilin gamit ang napakalaking 1-milyong-token na context window. Eksklusibo sa API, nalampasan ng mga modelong ito ang mga naunang alok ng OpenAI sa mga coding benchmark, kung saan ang pangunahing GPT-4.1 ay nagpakita ng 21% na pagbuti kumpara sa GPT-4o. Ang paglabas na ito ay kasabay ng tumitinding kompetisyon mula sa Google Gemini 2.5 Pro at Anthropic Claude 3.7 Sonnet na kapwa naglalaban para sa dominasyon sa AI coding space.

Naglatag ng bagong pamantayan sa AI coding performance ang Claude 3.7 Sonnet ng Anthropic, dalawang linggo pa lang matapos ilunsad. Nakamit nito ang pinakamataas na marka sa mga pagsusulit sa software engineering at mabilis na tinatangkilik ng mga negosyo na nais pabilisin ang kanilang development cycles. Kasabay ng modelong ito, inilunsad din ng Anthropic ang Claude Code, isang command-line AI agent na tumutulong sa mga developer na bumuo ng aplikasyon nang mas mabilis sa pamamagitan ng paghawak ng mga komplikadong coding task.

Nakalikom ang TensorWave, isang kumpanyang nakabase sa Las Vegas, ng $100 milyon sa Series A funding na pinangunahan ng Magnetar at AMD Ventures upang palawakin ang kanilang AMD-powered na AI cloud infrastructure. Ang puhunan na ito, na nagdala ng kabuuang kapital ng kumpanya sa $146.7 milyon, ay susuporta sa pagpapalawak ng kanilang bagong deploy na 8,192 AMD Instinct MI325X GPU cluster. Habang patuloy na lumalampas ang demand para sa AI compute kaysa sa supply, layunin ng TensorWave na gawing mas abot-kaya ang access sa high-performance na AI infrastructure gamit ang kanilang AMD-focused na estratehiya.

Nagkaloob ang Vector Institute ng mga scholarship na nagkakahalaga ng $17,500 bawat isa sa 120 nangungunang AI graduate students mula sa iba't ibang unibersidad sa Ontario para sa taong akademiko 2025-26. Ang ikawalong batch ng Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI) ay kumakatawan sa $2.1 milyong pamumuhunan para sa lumalawak na pipeline ng AI talent sa Ontario. Mula nang ilunsad noong 2018, 802 na scholarship na ang naipagkaloob ng programa at lumawak na ito sa 28 master’s program na kinikilala ng Vector sa buong probinsya.

Nakapag-develop ang mga mananaliksik mula sa University at Buffalo ng isang artificial intelligence system na sumusuri sa sulat-kamay ng mga bata upang matukoy ang maagang palatandaan ng dislexia at disgrafia. Inilathala sa journal na SN Computer Science, layunin ng teknolohiyang ito na gawing mas madali at episyente ang pagsusuri sa mga learning disability sa pamamagitan ng pagtukoy ng partikular na pattern sa sulat-kamay. Maaaring makatulong ang inobasyong ito na tugunan ang kakulangan ng mga speech-language pathologist at occupational therapist sa buong bansa, at gawing mas abot-kamay ang maagang pagsusuri, lalo na sa mga lugar na kulang sa serbisyo.

Nakabuo ang mga mananaliksik mula sa Unibersidad ng Tokyo ng isang makabagong digital laboratoryo (dLab) na ganap na nag-aautomatisa ng paggawa at pagsusuri ng mga thin-film na materyales. Gamit ang machine learning at robotics, kayang lumikha ng mga sample at magsagawa ng malawakang pagsusukat ang sistema nang walang interbensyon ng tao. Sa pamamagitan ng pag-standarisa ng mga format ng datos at pagkonekta ng mga modular na instrumento, pinapabilis ng dLab ang pag-unlad ng mga materyales habang binibigyang-laya ang mga mananaliksik na tumuon sa malikhaing aspeto ng siyentipikong pagtuklas.

Ibinunyag ng 2025 AI Index ng Stanford University ang masalimuot na kalagayan ng pag-unlad ng artificial intelligence, kung saan ang gastos sa pagsasanay ng mga nangungunang modelo gaya ng Gemini Ultra ng Google ay tinatayang umabot sa $192 milyon. Sa kabila ng tumataas na gastos sa pagsasanay, binigyang-diin ng ulat ang mga positibong trend: bumaba ng 30% kada taon ang presyo ng hardware, gumanda ng 40% kada taon ang energy efficiency, at bumagsak ng 280 beses ang gastos sa paggamit (inference) sa loob lamang ng 18 buwan. Gayunpaman, nananatiling nakababahala ang epekto sa kalikasan, dahil ang mga modelong tulad ng Llama 3.1 ng Meta ay nakalikha ng halos 9,000 tonelada ng carbon emissions sa panahon ng pagsasanay.

Inanunsyo ng higanteng data analytics na Databricks ang pagbili nito sa serverless Postgres database provider na Neon sa halagang $1 bilyon, na siyang ikatlong malaking acquisition ng kumpanya sa loob ng dalawang taon. Layunin ng estratehikong pagbili na palakasin ang kakayahan ng Databricks sa AI agent, gamit ang teknolohiyang partikular na idinisenyo ng Neon para sa mga automated na workflow. Ipinakita sa internal na datos na mahigit 80% ng mga database na nilikha sa Neon ay gawa ng AI agents at hindi ng tao, na nagpapakita ng mabilis na paglago ng mga agentic workload.

Nakatakdang ilunsad ng Google ang isang makabagong AI agent na idinisenyo upang tulungan ang mga software engineer sa buong proseso ng software development sa kanilang taunang I/O conference sa Mayo 20. Kilala sa loob ng kumpanya bilang 'software development lifecycle agent,' layunin ng tool na ito na suportahan ang mga developer mula sa pagtugon sa mga gawain hanggang sa pagdodokumento ng code. Ang hakbang na ito ay kasunod ng lumalaking pressure mula sa mga mamumuhunan na makita ang balik ng malalaking puhunan ng Google sa AI, lalo na sa gitna ng tumitinding kompetisyon sa industriya.

Inanunsyo ng Cisco Systems noong Mayo 14, 2025 na tinaasan nito ang taunang pagtaya sa kita sa pagitan ng $56.5 bilyon at $56.7 bilyon, dahil sa matinding demand para sa AI infrastructure mula sa mga cloud customer. Ibinunyag din ng kumpanya na magreretiro na ang kanilang chief financial officer na si Scott Herren sa Hulyo, at papalitan siya ni Mark Patterson, kasalukuyang chief strategy officer ng Cisco. Tumaas ng 2% ang shares ng higanteng networking na nakabase sa San Jose sa extended trading matapos positibong tumugon ang mga mamumuhunan sa AI-driven na paglago ng kumpanya.

Nakakuha ang CoreWeave, isang AI infrastructure provider na suportado ng Nvidia, ng karagdagang $4 bilyong kasunduan mula sa OpenAI, ayon sa isang regulatory filing noong Mayo 15, 2025. Ang bagong kasunduang ito ay tatagal hanggang Abril 2029 at dagdag pa sa naunang $11.9 bilyong limang-taong kontrata na nilagdaan noong Marso. Ang anunsyo ay nagbaligtad sa unang pagbaba ng stock ng CoreWeave matapos ang kanilang unang ulat sa kita mula nang mag-IPO, kung saan ibinunyag ang ambisyosong plano sa kapital na gastusin.

Natuklasan ng mga mananaliksik mula sa MIT na hindi kayang maintindihan ng vision-language models (VLMs) ang mga salitang naglalaman ng negation tulad ng 'hindi' at 'wala', at ang kanilang performance ay hindi mas mataas kaysa sa random na paghula sa mga pagsusulit. Ang pangunahing kakulangan na ito ay maaaring magdulot ng seryosong pagkakamali sa diagnosis sa larangan ng kalusugan, kung saan mahalaga ang pagdistinguish ng mga kondisyong naroroon at wala. Bumuo ang research team, pinangunahan nina Kumail Alhamoud at Marzyeh Ghassemi, ng isang benchmark na tinatawag na NegBench upang suriin at mapabuti ang mga modelong ito.

Ipinakilala ng mga siyentipiko mula sa University of Bristol ang isang rebolusyonaryong soft robot na ginagaya ang sistema ng nerbiyos ng pugita, na kayang makaramdam sa paligid at magdesisyon nang walang sentral na computer. Gumagamit ang makabagong disenyo ng daloy ng hangin o tubig upang iugnay ang pagsipsip at paggalaw, katulad ng kung paano ginagamit ng mga pugita ang daan-daang mga sipsipin sa kanilang mga braso. Ipinapakita ng tagumpay na ito kung paano maaaring gamitin ang daloy ng pagsipsip hindi lamang para dumikit kundi pati na rin para sa pagdama sa kapaligiran at awtonomong kontrol.

Nadoble ng AI startup na Cohere ang taunang kita nito sa $100 milyon mula simula ng 2025, bunsod ng tumataas na demand para sa ligtas at iniangkop na AI solutions sa mga kliyenteng enterprise sa mga reguladong sektor. Naging matagumpay ang estratehikong paglipat ng kumpanya patungo sa mga pribadong deployment, kung saan 85% ng kanilang negosyo ay nagmumula na ngayon sa mga solusyong ito na may kahanga-hangang 80% profit margin. Ipinapakita ng pagbabagong ito ang mas malawak na trend sa industriya palayo sa malalaking, generalized na AI models patungo sa mga specialized na tool na idinisenyo para sa partikular na pangangailangan ng negosyo.

Nagbawas ang Microsoft ng humigit-kumulang 2,000 empleyado sa estado ng Washington, kung saan ang mga software engineer ang pinakatinamaan dahil sila ang bumubuo ng mahigit 40% ng mga naapektuhan. Bahagi ito ng mas malawak na pagbabawas ng halos 6,000 empleyado sa buong mundo, kasunod ng pahayag ni CEO Satya Nadella na umaabot na sa 30% ng kodigo ng kumpanya ang nililikha ng AI. Tumanggi ang Microsoft na magkomento kung ang pagtaas ng AI-assisted coding ang direktang dahilan ng pagbabawas ng mga manggagawa.