Pinakabagong Balita sa AI

Hinaharap ng Microsoft ang hamon ng pagbabalanse sa pagitan ng malawakang pagpapalawak ng AI infrastructure at mga pangakong pangkalikasan. Sa kabila ng 30% pagtaas ng carbon emissions mula 2020 dahil sa pagtatayo ng mga AI data center, malaki ang pamumuhunan ng kumpanya sa mga solusyong pangkalikasan sa pamamagitan ng makabagong teknolohiya, pagbili ng renewable energy, at mga hakbang sa konserbasyon ng tubig. Naninindigan ang Microsoft na mapapabilis ng AI ang mga solusyon sa klima habang isinasagawa ang circular economy principles sa lahat ng operasyon nito.

Sumasabog ang paglago ng pandaigdigang merkado ng AI voice assistants, na tinatayang aabot sa $138 bilyon pagsapit ng 2033 na may CAGR na 15-28%, ayon sa maraming ulat ng industriya. Pinapalakas ito ng mga pag-unlad sa natural language processing, mas malawak na paggamit sa sektor ng healthcare, automotive, at enterprise, at lumalaking kagustuhan ng mga mamimili para sa hands-free na teknolohiya. Patuloy na nangingibabaw ang mga pangunahing kumpanya tulad ng Amazon, Google, at Apple habang malaki ang kanilang pamumuhunan sa emotional intelligence at kakayahang magsalita ng maraming wika.

Itinatag ng Meta ang Meta Superintelligence Labs (MSL), isang bagong dibisyon ng AI na pinamumunuan ng dating Scale AI CEO na si Alexandr Wang at beteranong si Nat Friedman mula GitHub. Pinag-isa ng yunit ang mga pagsisikap ng Meta sa AI, kabilang ang mga foundation model, product team, at FAIR research, habang kumukuha ng mga nangungunang eksperto mula sa OpenAI, Google DeepMind, at Anthropic na may ulat ng kompensasyon na umaabot sa siyam na numero. Inilarawan ito ni CEO Mark Zuckerberg bilang isang estratehikong hakbang upang makabuo ng AI na kayang mag-self-improve at maghatid ng 'personal superintelligence' sa mga gumagamit sa buong mundo.

Binabago ng Artificial Intelligence (AI) ang pananaliksik at pagpoproseso ng kongkreto, na nagtutulak ng mga makabagong solusyon sa bawat yugto ng buhay ng kongkreto—mula sa pag-optimize ng materyales hanggang sa pagkontrol ng kalidad at prediksyon ng performance. Nangunguna ang mga advanced na AI model tulad ng XGBoost sa pagpredikta ng workability ng kongkreto, habang ang mga ensemble model ay nagbibigay ng mas mahusay na prediksyon ng lakas. Nagbubukas ang mga teknolohiyang ito ng malalaking oportunidad para sa inobasyon sa teknolohiya ng kongkreto.

Opisyal nang inilunsad ng LYNO, isang desentralisadong AI-powered cross-chain arbitrage protocol, ang Early Bird presale phase nito na nag-aalok ng 16 milyong token sa halagang $0.050 bawat isa. Gamit ang artificial intelligence, isinasagawa ng protocol ang automated trading strategies sa mahigit 15 EVM-compatible blockchains, kabilang ang Ethereum, BNB Chain, at Polygon. Sa apat na layer na arkitektura at pakikipagtulungan sa mga pangunahing cross-chain bridge tulad ng LayerZero, Axelar, at Wormhole, layunin ng LYNO na gawing abot-kamay ang arbitrage opportunities na dati ay para lamang sa mga institusyonal na mamumuhunan.

Matagumpay na nasubukan ng Venus Aerospace ang kanilang Rotating Detonation Rocket Engine (RDRE), na nagmarka ng malaking tagumpay sa teknolohiya ng hypersonic na propulsion. Pinagsasama ng breakthrough engine system ng startup mula Houston ang RDRE at ang kanilang air-breathing VDR2 ramjet, na nangangakong 15% mas episyente kaysa sa mga karaniwang rocket engine. Ang inobasyong ito ay maaaring magbigay-daan sa mga sasakyang panghimpapawid tulad ng planong Stargazer M4 na bumiyahe mula Los Angeles patungong Tokyo sa loob lamang ng dalawang oras sa bilis na hanggang Mach 9.

Pinalalawak ng xAI ni Elon Musk ang Grok ecosystem nito sa pamamagitan ng dalawang makabuluhang bagong tampok: ang 'Imagine,' isang AI-powered na tagalikha ng video, at 'Valentine,' isang AI companion na may kakayahang tumugon sa emosyon. Parehong ilalabas muna sa beta para sa mga Grok Heavy subscribers ang mga tool na ito. Ang Imagine ay lumilikha ng mga video mula sa text prompts gamit ang Aurora engine ng xAI, habang ang Valentine ay nag-aalok ng personalized na karanasan ng emosyonal na interaksyon na inspirasyon ng mga kathang-isip na karakter. Sa mga karagdagang ito, itinatapat ng xAI ang sarili bilang kakumpitensya sa larangan ng creative AI at digital companionship.

Inanunsyo ng Toulouse FC ang pagkuha nila sa 20-anyos na Argentinian striker na si Santiago Hidalgo sa pamamagitan ng isang nakakatawang viral na video na tampok ang social media manager ng club. Ang batang talento ay nagmula sa Independiente sa halagang halos €3 milyon, at pumirma ng apat na taong kontrata hanggang 2029. Si Hidalgo, na nagpakitang-gilas sa U20 international level, ay dumating habang muling inilalaan ng Toulouse ang pondo mula sa €10 milyong transfer ni Zakaria Abouklhal patungong Torino.

Iniulat ng Amazon, Apple, Meta, at Microsoft ang kanilang kita para sa ikalawang quarter ng 2025 na lumampas sa inaasahan ng Wall Street, kung saan ang pamumuhunan sa AI ang nagtulak ng malaking paglago sa kanilang mga negosyo. Umangat ng 22% ang kita ng Meta sa $47.5 bilyon habang lumago ng 39% ang Azure cloud service ng Microsoft, na nagpapakita ng malalaking balik mula sa kanilang AI infrastructure investments. Sa kabila ng mga pangamba sa mga patakaran sa taripa ni Pangulong Trump na nagdudulot ng kawalang-katiyakan sa ekonomiya, patuloy pa ring naglalagak ng bilyon-bilyong pondo ang mga kumpanyang ito sa AI talent at imprastraktura.

Ipinapakita ng pinakabagong pagsusuri sa pananalapi na nakalikom ang Digital China Holdings ng $2.32 bilyon sa kita kumpara sa $55.22 milyon ng CSP Inc., bagama't mas malakas ang performance ng CSP pagdating sa earnings. Nakatuon ang Digital China sa big data, IoT, at AI technologies para sa mga kliyenteng pamahalaan at negosyo, habang espesyalisado ang CSP sa IT integration, cybersecurity solutions, at high-performance computing products. Sa kabila ng laki ng agwat nila, nangunguna ang CSP sa 5 sa 9 na pangunahing financial metrics, na nagpapakita ng kahusayan nito sa operasyon sa piling merkado ng teknolohiya.

Kinilala ni Nandan Nilekani, co-founder ng Infosys, na hindi maiiwasan ang pag-ipon ng yaman at kapangyarihan sa kamay ng iilan dahil sa artificial intelligence (AI), ngunit iginiit niyang hindi ito dapat maging hadlang upang gamitin ng mga lipunan ang AI para sa kabutihang panlipunan. Sa isang kaganapan ng Asia Society, hinikayat ng teknolohiyang lider ang paggamit ng AI upang lutasin ang malalaking hamon sa kalusugan at edukasyon, imbes na habulin ang pandaigdigang supremacy ng AI. Tinanggihan ni Nilekani ang mga madilim na pananaw ukol sa malawakang pagkawala ng trabaho dahil sa AI, at imbes ay itinataguyod ang teknolohiyang nagpapalakas sa kakayahan ng tao.

Ipinapakita ng pananaliksik ng IBM na ang mga autonomous na AI agent ang inaasahang magiging pangunahing teknolohikal na inobasyon sa 2025, kung saan 99% ng mga enterprise AI developer ay aktibong nagsasaliksik o gumagawa ng agent technology. Ang mga matatalinong sistemang ito ay magpapadali ng mga workflow, magpapahusay ng proseso, at hahawak ng mga paulit-ulit na gawain sa real-time, na posibleng magpalaya sa mga tao para sa mas malikhaing gawain. Bagama't may mga hamon pa sa pagpapatupad, mas nakikita na ng mga negosyo ang AI agents bilang mahalaga at hindi na lamang eksperimento para makamit ang nasusukat na ROI.

Ayon sa Challenger, Gray & Christmas, ang teknolohiyang artificial intelligence ay naging dahilan ng mahigit 10,000 tanggalan sa trabaho noong Hulyo 2025 lamang, na isa sa limang pangunahing salik ng pagkawala ng trabaho ngayong taon. Partikular na apektado ang sektor ng teknolohiya, kung saan umabot sa higit 89,000 ang naitalang tanggalan mula simula ng taon—36% na pagtaas kumpara noong 2024. Nangyayari ang pag-ugoy na ito sa paggawa habang nagpapakita ng kahinaan ang mas malawak na merkado ng paggawa, na may 73,000 bagong trabaho lamang na naidagdag noong Hulyo—malayo sa inaasahan ng mga analyst.

Inilunsad ng FutureHouse, isang philanthropic na pinondohang research lab na itinatag nina Sam Rodriques at Andrew White, ang isang AI platform na dinisenyo upang pabilisin ang siyentipikong pananaliksik gamit ang mga espesyal na agent. Nilalayon ng platform na tugunan ang dokumentadong pagbaba ng produktibidad sa agham sa nakalipas na 50 taon sa pamamagitan ng pag-aautomat ng mahahalagang gawain gaya ng literature review, pagsusuri ng datos, at pagpaplano ng eksperimento. Ipinapahayag ng mga unang gumagamit na mas mahusay ang AI agents kumpara sa mga general-purpose na modelo pagdating sa aplikasyon sa agham.

Naitala ng DigitalOcean (DOCN) ang pambihirang paglago sa kanilang artificial intelligence segment, kung saan tumaas ng higit 160% taon-taon ang AI annual recurring revenue. Nakamit ng kumpanya ang 61% gross margin sa Q1 2025, na nagpapakita ng kakayahang kumita ng kanilang AI-focused cloud services. Nanatiling optimistiko ang mga financial analyst sa hinaharap ng DOCN, na may consensus price targets na nagpapahiwatig ng potensyal na pagtaas ng humigit-kumulang 43% mula sa kasalukuyang antas.

Ipinakilala ng Microsoft ang mga advanced na AI reasoning agents na tinawag na Researcher at Analyst upang tugunan ang malaking kakulangan sa produktibidad na natukoy sa kanilang 2025 Work Trend Index. Sa malawakang pag-aaral na sumaklaw sa 31,000 manggagawa mula sa 31 bansa, lumitaw na habang 53% ng mga lider ay humihiling ng mas mataas na produktibidad, 80% ng mga empleyado ay kulang sa oras o enerhiya upang tapusin ang kanilang trabaho. Ipinapakita ng telemetry data ng Microsoft na umaabot sa 275 ang pagkaantala ng mga manggagawa kada araw—isang pagkaantala bawat dalawang minuto—na nagdudulot ng seryosong kakulangan sa kapasidad na layong solusyunan ng mga AI agent.

Inanunsyo ng OpenAI, ang lumikha ng ChatGPT, ang plano nitong ilabas ang kauna-unahang open-source AI model mula noong 2019—isang mahalagang pagbabago sa estratehiya para sa kumpanyang kilala sa sarado at proprietary nitong pamamaraan. Ang desisyong ito ay bunga ng lumalaking presyon mula sa mga open-source na kakompetensya gaya ng Llama ng Meta, na kamakailan lang ay umabot ng isang bilyong downloads, at DeepSeek ng Tsina, na ang breakthrough R1 model ay nagpakita ng katulad na performance sa mas mababang halaga. Ang pagbabagong ito ay pagkilala ng OpenAI na maaaring hindi na sustainable ang eksklusibong proprietary na mga modelo sa mabilis na umuunlad na ecosystem ng AI ngayon.

Nakapag-develop ang mga pisiko mula sa Bielefeld University ng makabagong ultrafast modulation technology na kayang kontrolin ang mga semiconductor sa loob lamang ng trilyon-segundong bilis. Ang pananaliksik, na inilathala sa Nature Communications noong Hunyo 5, 2025, ay gumagamit ng espesyal na dinisenyong nanoscale antennas upang gawing makapangyarihang electric fields ang terahertz light sa loob ng atomically thin na mga materyal. Maaaring mapabilis at mapahusay ng inobasyong ito ang susunod na henerasyon ng AI hardware sa pamamagitan ng hindi pa nararanasang switching speeds sa mga elektronikong bahagi.

Inanunsyo ni Microsoft CEO Satya Nadella na nalampasan na ng GitHub Copilot ang 20 milyong kabuuang gumagamit, kung saan 5 milyon dito ay nadagdag lamang sa loob ng tatlong buwan. Ang AI coding assistant ay ginagamit na ngayon ng 90% ng Fortune 100 na mga kumpanya, at tumaas ng 75% ang enterprise adoption kumpara noong nakaraang quarter. Ipinapakita ng mga pag-aaral na pinapataas ng Copilot ang produktibidad ng mga developer ng hanggang 55% at malaki rin ang naidudulot nitong kasiyahan sa trabaho.

Malaking in-upgrade ng Google ang kanilang Imagen 4 Ultra model, na ngayon ay nasa ikatlong pwesto sa prestihiyosong image generation leaderboard ng Artificial Analysis, kasunod lamang ng GPT-4o ng OpenAI at Seedream 3.0 ng ByteDance. Ang pinahusay na text-to-image model ay nagpakita ng kahanga-hangang pagbuti sa photorealism, detalye, at typography, na nagpapakita ng agresibong pamumuhunan ng Google sa generative AI technology. Balak ng kumpanya ang mga susunod pang update na tututok sa pagtanggap ng feedback mula sa mga gumagamit at pagbawas ng tagal ng pagbuo ng imahe.