Ang mga autonomous na AI agent ay lumilitaw bilang makabagong teknolohiya ng 2025, na inilipat ang pokus mula sa malalaking language model patungo sa mga sistemang kayang magsagawa ng mga gawain na may kaunting interbensyon ng tao.
Ayon sa pinakabagong pananaliksik ng IBM na isinagawa kasama ang Morning Consult, 99% ng mga developer na gumagawa ng AI applications para sa mga negosyo ay nagsasaliksik o bumubuo ng AI agents. Ang napakalaking interes na ito ay nagpapatibay sa prediksyon ng industriya na ang 2025 ay tunay na nagiging "taon ng agent".
Inaasahan ang malaking epekto nito, kung saan tinatayang lalaki nang husto ang AI-enabled workflows mula sa 3% ngayon patungong 25% pagsapit ng katapusan ng 2025. Sa mga organisasyong gumagamit na ng "AI-first" na diskarte, higit sa kalahati ang nag-uugnay ng kanilang kamakailang paglago ng kita (52%) at pagbuti ng operating margin (54%) sa kanilang AI initiatives.
"Mas marami kaming kliyenteng tumitingin sa agentic AI bilang susi upang malampasan ang paunti-unting pagtaas ng produktibidad at tunay na makuha ang business value mula sa AI, lalo na kapag inilalapat sa mga pangunahing proseso tulad ng supply chain at HR," paliwanag ni Francesco Brenna, VP & Senior Partner sa IBM Consulting.
Kabilang sa mga pangunahing benepisyo na nagtutulak ng paggamit nito ay ang pinahusay na paggawa ng desisyon (69%), pagbabawas ng gastos sa pamamagitan ng awtomasyon (67%), competitive advantage (47%), pinahusay na karanasan ng empleyado (44%), at mas mahusay na pagpapanatili ng talento (42%).
Gayunpaman, may malalaking hamon pa ring kinakaharap. Binanggit ng mga organisasyon ang mga alalahanin sa privacy at pamamahala ng datos (49%), isyu ng tiwala (46%), at kakulangan sa kasanayan (42%) bilang mga pangunahing hadlang. Marami ring negosyo ang nahihirapan sa pagbibigay-katwiran ng ROI para sa kanilang AI investments, kung saan 25% lamang ng mga tinanong na organisasyon ang nagsabing naabot ng kanilang AI initiatives ang inaasahang balik.
Mabilis ang pagbabago mula sa eksperimento patungo sa implementasyon. Noong 2024, 30% ng mga executive ang nag-ulat na pangunahing nag-eeksperimento pa lamang sila sa AI sa mga low-risk at hindi pangunahing tungkulin. Para sa 2025, inaasahan ang malaking pagbabago, kung saan 46% ang nagpaplanong palawakin ang AI sa pamamagitan ng pag-optimize ng umiiral na mga proseso at 44% ang gagamitin ito para sa inobasyon, habang 6% na lamang ang mananatili sa yugto ng eksperimento.
"Kasabay nito, ang pagpapalawak ng mga sistemang ito ay mangangailangan ng matibay na compliance frameworks upang mapanatiling maayos ang operasyon nang hindi isinasakripisyo ang accountability," babala ni Vyoma Gajjar, isang eksperto sa AI ng IBM. "Maaaring ang 2025 ang taon na mula sa eksperimento ay tuluyan nang maganap ang malawakang paggamit, at sabik akong makita kung paano babalansehin ng mga kumpanya ang bilis at responsibilidad."
Habang naghahanda ang mga organisasyon para sa transisyong ito, inirerekomenda ng IBM na magpokus sa enterprise readiness, kalidad ng datos, at matatag na pamamahala ng AI upang mapakinabangan ang potensyal ng AI agents at mabawasan ang mga panganib.