Ang bagong inilunsad na AI platform ng FutureHouse ay kumakatawan sa isang malaking hakbang sa paggamit ng artificial intelligence sa siyentipikong pananaliksik, na posibleng bumaligtad sa nakababahalang dekadang pagbaba ng produktibidad sa larangan ng pananaliksik.
Binubuo ang platform ng apat na espesyal na AI agents na idinisenyo upang tugunan ang mga partikular na hadlang sa proseso ng agham. Si Crow ay nagsisilbing general-purpose agent para sa paghahanap ng literatura at pagbibigay ng maikli ngunit malaman na sagot sa mga scholarly na tanong; si Falcon ay nakatuon sa mas malalim na literature review gamit ang access sa mga espesyal na scientific database; si Owl ay tumutukoy kung ang isang partikular na eksperimento ay nagawa na noon; at si Phoenix ay tumutulong sa mga mananaliksik sa pagpaplano ng mga eksperimento sa kimika.
Ayon sa mga co-founder ng FutureHouse na sina Sam Rodriques (MIT PhD '19) at Andrew White, masusing sinubok ang mga agent na ito at napatunayang mas mahusay kaysa sa mga pinakabagong AI model at maging sa mga PhD-level na mananaliksik pagdating sa literature search at synthesis. Ang pagbuo ng platform ay hinikayat ng karanasan ni Rodriques sa kanyang neuroscience research sa MIT, kung saan napansin niya na ang labis na dami ng siyentipikong literatura ay nagdudulot ng impormasyon na sagabal.
"Ang natural na wika ang tunay na wika ng agham," paliwanag ni Rodriques. "May ibang gumagawa ng foundation models para sa biology, kung saan ang machine learning models ay gumagamit ng wika ng DNA o mga protina, at iyon ay makapangyarihan. Ngunit ang mga tuklas ay hindi kinakatawan ng DNA o protina. Ang tanging paraan para maisalaysay, mag-hypothesize, at mag-reason ay sa pamamagitan ng natural na wika."
Ipinakita na ng platform ang potensyal nito sa aktwal na aplikasyon. Ginamit na ng mga siyentipiko mula sa iba't ibang research institution ang mga agent ng FutureHouse upang magsagawa ng sistematikong pagsusuri ng mga gene na may kaugnayan sa Parkinson's disease, na mas maganda umano ang resulta kumpara sa mga general-purpose na AI tools. Noong Mayo 2025, ipinakita ng FutureHouse ang isang multi-agent workflow na nakatukoy ng posibleng bagong therapeutic candidate para sa dry age-related macular degeneration, na nagpapakita ng kakayahan ng platform na pabilisin ang proseso ng pagtuklas.
Habang patuloy na lumalago nang mabilis ang output ng agham ngunit bumababa ang produktibidad—na nangangailangan ngayon ng mas maraming oras, pondo, at mas malalaking grupo—ang paraan ng FutureHouse na lumikha ng mga espesyal at tiyak sa gawain na AI agents ay maaaring maging solusyon upang matulungan ang mga siyentipiko na mag-navigate sa lumalalang komplikasyon ng makabagong pananaliksik.