Isang pangkat ng mga pisiko na pinamumunuan ni Propesor Dmitry Turchinovich mula sa Bielefeld University, katuwang ang mga mananaliksik mula sa Leibniz Institute for Solid State and Materials Research Dresden (IFW Dresden), ang nakamit ang isang mahalagang tagumpay sa larangan ng nanoelectronics na maaaring magbago ng paraan ng pagpapatupad ng AI hardware.
Ang pananaliksik, na inilathala sa Nature Communications noong Hunyo 5, 2025, ay nagpapakita ng isang makabagong paraan upang kontrolin ang atomically thin na mga semiconductor gamit ang napakaikling light pulses sa hindi pa nararanasang bilis. Nakabuo ang grupo ng mga espesyal na nanoscale antennas na nagko-convert ng terahertz light patungo sa mga patayong electric fields sa loob ng mga two-dimensional na materyal tulad ng molybdenum disulfide (MoS₂).
"Tradisyonal na ang mga patayong electric fields na ito, na ginagamit upang mag-switch ng mga transistor at iba pang elektronikong aparato, ay inilalapat gamit ang electronic gating, ngunit may likas itong limitasyon sa bilis ng tugon," paliwanag ni Propesor Turchinovich. "Ang aming pamamaraan ay gumagamit mismo ng terahertz light upang lumikha ng control signal sa loob ng semiconductor material – nagbibigay-daan sa isang industry-compatible, light-driven, ultrafast optoelectronic technology na hindi pa posible noon."
Pinapayagan ng teknikang ito ang real-time na kontrol ng electronic structures sa mas mababa pa sa isang picosecond – isang trilyon-segundo – na mas mabilis ng ilang antas kumpara sa karaniwang electronic switching methods. Ipinakita ng mga mananaliksik na parehong optical at electronic properties ng materyal ay maaaring piliing baguhin gamit ang mga light pulse na ito.
Si Dr. Tomoki Hiraoka, pangunahing may-akda ng pag-aaral at isang Marie Skłodowska Curie Fellow sa grupo ni Propesor Turchinovich, ay may mahalagang papel sa eksperimental na pagpapatupad. Ang mga komplikadong 3D-2D nanoantennas na kinakailangan upang makamit ang epekto ay ginawa sa IFW Dresden sa pangunguna ni Dr. Andy Thomas.
Malaki ang implikasyon ng inobasyong ito para sa AI hardware, dahil maaari nitong bigyang-daan ang mas mabilis at mas matipid sa enerhiya na mga computing system. Ang ultrafast switching capabilities ay maaaring magbukas ng bagong henerasyon ng mga signal control device, electronic switches, at sensors na kritikal para sa mga advanced na aplikasyon ng AI na nangangailangan ng napakataas na bilis ng pagpoproseso.
Ipinapakita ng teknolohiyang ito ang potensyal para sa implementasyon sa iba’t ibang larangan kabilang ang high-speed data transmission, advanced computing architectures, imaging systems, at quantum technologies – lahat ng ito ay mahalagang bahagi ng susunod na henerasyon ng AI infrastructure na nangangailangan ng lalong mabilis na kakayahan sa pagproseso.