Malgré l’engouement croissant autour des systèmes d’IA autonomes, la plupart des projets d’intelligence artificielle agentique sont voués à l’échec dans les deux prochaines années, selon une nouvelle prévision alarmante de Gartner.
Le cabinet d’études prévoit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront annulés d’ici fin 2027, en raison de trois facteurs principaux : l’augmentation des coûts de mise en œuvre, une valeur commerciale incertaine et un manque de contrôles efficaces des risques.
L’IA agentique désigne des systèmes capables d’atteindre des objectifs et d’agir de manière autonome, avec une supervision humaine minimale. Contrairement aux assistants ou chatbots traditionnels, les véritables systèmes agentiques peuvent analyser des situations, élaborer des stratégies et exécuter des tâches complexes de façon indépendante. Des géants comme Salesforce et Oracle ont adopté cette technologie, investissant des milliards dans l’espoir d’augmenter leurs marges et d’optimiser leurs coûts opérationnels.
Cependant, Anushree Verma, Senior Director Analyst chez Gartner, met en garde : la plupart des projets actuels ne sont que des expérimentations préliminaires ou des preuves de concept, principalement motivées par l’effet de mode et souvent mal appliquées. Ce décalage entre attentes et réalité peut empêcher les organisations de prendre la mesure des véritables coûts et de la complexité du déploiement à grande échelle d’agents IA.
Le rapport met également en lumière la tendance préoccupante du « agent washing » : la pratique trompeuse qui consiste à requalifier d’anciens produits, comme les assistants ou chatbots, en IA agentique sans leur ajouter de réelles capacités autonomes. Gartner estime qu’il n’existe qu’environ 130 fournisseurs légitimes d’IA agentique parmi les milliers qui prétendent en proposer.
Malgré ces défis, Gartner reste optimiste quant au potentiel à long terme de l’IA agentique. Le cabinet prévoit qu’en 2028, au moins 15 % des décisions quotidiennes au travail seront prises de manière autonome grâce à l’IA agentique, contre quasiment aucune aujourd’hui. De même, 33 % des applications logicielles d’entreprise devraient intégrer des fonctionnalités d’IA agentique d’ici 2028, contre moins de 1 % actuellement.
Pour éviter de faire partie des 40 % de projets voués à l’échec, Gartner recommande aux organisations de ne s’engager dans l’IA agentique que lorsqu’elle apporte une valeur claire ou un retour sur investissement mesurable. Dans de nombreux cas, repenser complètement les processus avec l’IA agentique comme élément central pourrait s’avérer plus efficace que d’essayer d’intégrer des agents autonomes dans des systèmes existants.