Google a franchi une étape majeure dans sa stratégie d'intelligence artificielle en intégrant Gemini 2.5, son modèle le plus intelligent à ce jour, dans la fonctionnalité de recherche à travers les États-Unis.
L'entreprise a annoncé que Gemini 2.5 alimente désormais à la fois le mode IA et les aperçus IA dans la Recherche, apportant des capacités de raisonnement améliorées pour traiter des requêtes plus complexes. Cette intégration représente l'effort le plus ambitieux de Google pour transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec son produit de recherche principal.
Selon les données internes de Google, les aperçus IA entraînent une augmentation de plus de 10 % de l'utilisation de Google dans des marchés majeurs comme les États-Unis et l'Inde pour les types de requêtes affichant des résultats générés par l'IA. Cette tendance à la hausse s'accentue avec le temps, à mesure que les utilisateurs découvrent les capacités élargies. Les aperçus IA atteignent désormais environ 1,5 milliard d'utilisateurs mensuels dans plus de 200 pays et territoires, faisant de Google Search le produit d'IA générative le plus utilisé au monde.
La famille de modèles Gemini 2.5 introduit des améliorations significatives en matière de sécurité, Google signalant une protection nettement accrue contre les attaques indirectes par injection de requêtes lors de l'utilisation d'outils. L'entreprise décrit Gemini 2.5 comme sa famille de modèles la plus sécurisée à ce jour.
En plus de l'intégration à la Recherche, Gemini 2.5 Flash est désormais disponible pour tous dans l'application Gemini. La version mise à jour sera généralement disponible dans Google AI Studio pour les développeurs et dans Vertex AI pour les entreprises début juin, suivie de la version 2.5 Pro, encore plus puissante.
La version Pro sera enrichie de Deep Think, un mode de raisonnement expérimental spécialement conçu pour les défis complexes en mathématiques et en programmation. Cette fonctionnalité permet au modèle de considérer plusieurs hypothèses avant de répondre, améliorant considérablement les performances sur des benchmarks exigeants tels que le concours de mathématiques USAMO 2025 et LiveCodeBench pour la programmation compétitive.
L'investissement continu de Google dans les capacités d'IA reflète sa stratégie visant à maintenir sa domination dans la recherche tout en s'étendant à de nouvelles expériences alimentées par l'IA à travers son écosystème de produits et de services.