Manus, वह स्वायत्त AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जिसने मार्च 2025 में अपने डेब्यू के साथ सुर्खियाँ बटोरी थीं, ने अब तक का सबसे बड़ा अपडेट 'वाइड रिसर्च' के रूप में पेश किया है—जो AI-संचालित अनुसंधान और डेटा प्रोसेसिंग का एक क्रांतिकारी तरीका है।
जहाँ OpenAI, Google और xAI जैसे प्रतिस्पर्धी 'डीप रिसर्च' क्षमताओं पर केंद्रित रहे हैं, जो एकल AI एजेंट द्वारा विस्तारपूर्वक और अनुक्रमिक विश्लेषण करते हैं, वहीं Manus ने एक मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण अपनाया है। वाइड रिसर्च उपयोगकर्ताओं को 100 से अधिक AI एजेंट्स का स्वार्म एक साथ तैनात करने की सुविधा देता है, जहाँ प्रत्येक एजेंट किसी जटिल कार्य के अलग-अलग पहलुओं पर काम करता है।
वाइड रिसर्च को खास बनाता है इसका आर्किटेक्चर। पारंपरिक मल्टी-एजेंट सिस्टम्स में जहाँ पूर्वनिर्धारित विशिष्ट भूमिकाएँ होती हैं, वहीं वाइड रिसर्च में हर सबएजेंट एक पूर्ण-क्षमतायुक्त, सामान्य-उद्देश्य Manus इंस्टेंस है, जो अपनी अलग वर्चुअल मशीन पर स्वतंत्र रूप से कार्य करता है। यह लचीलापन सिस्टम को विभिन्न क्षेत्रों में बिना किसी कठोर प्रारूप के अनुकूल होने की क्षमता देता है।
Manus के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक यीचाओ 'पीक' जी द्वारा किए गए डेमो में, सिस्टम ने 100 अलग-अलग स्नीकर्स की तुलना की—100 सबएजेंट्स को तुरंत तैनात कर प्रत्येक जूते के डिज़ाइन, मूल्य और उपलब्धता का विश्लेषण कराया। परिणामस्वरूप, कुछ ही मिनटों में एक सॉर्टेबल मैट्रिक्स स्प्रेडशीट और वेबपेज दोनों स्वरूपों में प्रस्तुत किया गया। एक अन्य डेमो में, 50 यूनिक पोस्टर डिज़ाइंस एक साथ तैयार किए गए और डाउनलोड करने योग्य ZIP फाइल के रूप में लौटाए गए।
"वाइड रिसर्च हमारे AI एजेंट्स के स्केलिंग लॉज़ की खोज में एक मील का पत्थर है, लेकिन यह केवल शुरुआत है," Manus ने अपनी घोषणा में कहा। इस फीचर के पीछे की इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी की व्यापक सोच का हिस्सा है, जिसमें प्राकृतिक भाषा संवाद के माध्यम से क्लाउड कंप्यूटिंग पावर को लोकतांत्रिक बनाने का लक्ष्य है।
यह फीचर फिलहाल Manus प्रो प्लान ($199/माह) के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है और धीरे-धीरे प्लस ($39/माह) और बेसिक ($19/माह) टियर में भी जारी किया जाएगा। जहाँ यह तकनीक वित्त, अकादमिक, कानूनी अनुसंधान और रचनात्मक क्षेत्रों में अपार संभावनाएँ दिखाती है, वहीं Manus ने यह भी स्वीकार किया है कि वाइड रिसर्च अभी प्रयोगात्मक चरण में है और वर्तमान कार्यान्वयन में कुछ सीमाएँ हैं।