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माइक्रोसॉफ्ट ने कार्यस्थल उत्पादकता संकट से निपटने के लिए एआई एजेंट्स पेश किए

माइक्रोसॉफ्ट ने अपने 2025 वर्क ट्रेंड इंडेक्स में पहचानी गई महत्वपूर्ण उत्पादकता खाई को दूर करने के लिए रिसर्चर और एनालिस्ट नामक उन्नत एआई रीजनिंग एजेंट्स लॉन्च किए हैं। 31 देशों के 31,000 कर्मचारियों के व्यापक अध्ययन में सामने आया कि जहाँ 53% नेता उत्पादकता बढ़ाने की मांग कर रहे हैं, वहीं 80% कर्मचारी अपने काम को पूरा करने के लिए पर्याप्त समय या ऊर्जा नहीं पाते। माइक्रोसॉफ्ट के टेलीमेट्री डेटा के अनुसार, कर्मचारी प्रतिदिन औसतन 275 बार बाधित होते हैं—यानी हर दो मिनट में एक बार—जिससे एक गंभीर क्षमता अंतर पैदा होता है, जिसे ये एआई एजेंट्स हल करने का प्रयास करेंगे।
माइक्रोसॉफ्ट ने कार्यस्थल उत्पादकता संकट से निपटने के लिए एआई एजेंट्स पेश किए

माइक्रोसॉफ्ट ने ऐसे शक्तिशाली एआई रीजनिंग एजेंट्स लॉन्च किए हैं, जो आधुनिक कार्यस्थलों में बढ़ते संकट को दूर कर उत्पादकता में क्रांतिकारी बदलाव लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

कंपनी के 2025 वर्क ट्रेंड इंडेक्स में 31 देशों के 31,000 कर्मचारियों के सर्वेक्षण और माइक्रोसॉफ्ट 365 के ट्रिलियनों उत्पादकता संकेतों के विश्लेषण से कार्यस्थल में एक महत्वपूर्ण 'क्षमता अंतर' (Capacity Gap) सामने आया है। जहाँ 53% व्यापारिक नेता उत्पादकता बढ़ाने की आवश्यकता बताते हैं, वहीं वैश्विक कार्यबल के 80% कर्मचारी मानते हैं कि उनके पास अपना काम प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए पर्याप्त समय या ऊर्जा नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट के टेलीमेट्री डेटा के अनुसार, कर्मचारी औसतन प्रतिदिन 275 बार मीटिंग्स, ईमेल और संदेशों के कारण बाधित होते हैं—यानी मुख्य कार्य समय में हर दो मिनट में एक बार।

माइक्रोसॉफ्ट के समाधान के केंद्र में दो नए एआई एजेंट्स हैं: रिसर्चर और एनालिस्ट। रिसर्चर, ओपनएआई के गहरे शोध मॉडल और माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट की उन्नत ऑर्केस्ट्रेशन व सर्च क्षमताओं को जोड़कर जटिल, बहु-चरणीय शोध कार्यों को संभालता है। शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने इसका इस्तेमाल व्यापार लाइनों पर टैरिफ के प्रभाव का मूल्यांकन करने, विक्रेता वार्ताओं की तैयारी करने, और बिक्री कॉल से पहले क्लाइंट इनसाइट्स जुटाने जैसे कार्यों में किया है।

एनालिस्ट, ओपनएआई के o3-मिनी रीजनिंग मॉडल पर आधारित है और एक कुशल डेटा वैज्ञानिक की तरह कच्चे डेटा को व्यावहारिक इनसाइट्स में बदलता है। यह चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग का उपयोग कर समस्याओं को क्रमिक रूप से हल करता है और पायथन कोड भी चला सकता है, साथ ही अपने कार्य को रियल-टाइम में प्रदर्शित करता है। उपयोगकर्ताओं ने एनालिस्ट की मदद से छूटों का ग्राहक व्यवहार पर प्रभाव जानने, कम उपयोग किए गए उत्पादों की पहचान करने और बाजार रुझानों का विज़ुअलाइज़ेशन करने जैसे कार्य किए हैं।

माइक्रोसॉफ्ट कार्यस्थल में एआई अपनाने के तीन-चरणीय विकास की कल्पना करता है, जिसका अंतिम चरण 'मानव-नेतृत्वित, एजेंट-संचालित' वातावरण है, जहाँ कर्मचारी एआई प्रणालियों को निर्देशित करेंगे। कंपनी के शोध के अनुसार, 82% नेता अगले 12-18 महीनों में अपनी कार्यबल क्षमता बढ़ाने के लिए डिजिटल श्रम का उपयोग करने की अपेक्षा रखते हैं।

दोनों एजेंट्स जून 2025 में माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट लाइसेंस धारकों के लिए सामान्य रूप से उपलब्ध हो गए हैं, जबकि अप्रैल में माइक्रोसॉफ्ट के फ्रंटियर प्रोग्राम के माध्यम से सीमित रूप से जारी किए गए थे। कंपनी ने अपने कोपायलट स्टूडियो प्लेटफॉर्म को भी गहरी रीजनिंग क्षमताओं और एजेंट फ्लोज़ के साथ बेहतर बनाया है, जिससे संगठन अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए कस्टम एआई एजेंट्स बना सकते हैं।

Source: Venturebeat

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