कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाते हुए, फिनलैंड की टैम्पेरे यूनिवर्सिटी और फ्रांस की यूनिवर्सिटे मैरी एट लुई पाश्चर के शोधकर्ताओं की टीमों ने सफलतापूर्वक यह प्रदर्शित किया है कि अल्ट्रा-पतले कांच के फाइबर में तीव्र लेज़र पल्स के माध्यम से जटिल एआई गणनाएँ अभूतपूर्व गति से की जा सकती हैं।
प्रोफेसर गोएरी जेंटी, जॉन डडली और डैनियल ब्रूनर के नेतृत्व में, और पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ताओं डॉ. मैथिल्ड हैरी और डॉ. आंद्रेई एर्मोलाएव के मुख्य योगदान के साथ, इस सहयोगी अध्ययन में दिखाया गया है कि उनका ऑप्टिकल कंप्यूटिंग सिस्टम पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में हजारों गुना तेज़ जानकारी प्रोसेस कर सकता है। सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि यह प्रणाली इमेज रिकग्निशन जैसे कार्यों में पारंपरिक सिस्टम के बराबर सटीकता के साथ इतनी तेज़ी से काम करती है।
"यह कार्य दिखाता है कि नॉनलीनियर फाइबर ऑप्टिक्स में मौलिक शोध किस तरह कंप्यूटेशन के नए रास्ते खोल सकता है," शोधकर्ताओं ने समझाया। "भौतिकी और मशीन लर्निंग को मिलाकर, हम अल्ट्राफास्ट और ऊर्जा-कुशल एआई हार्डवेयर की दिशा में नए रास्ते खोल रहे हैं।"
यह उपलब्धि 'एक्सट्रीम लर्निंग मशीन' नामक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करती है, जो न्यूरल नेटवर्क से प्रेरित है। पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स और एल्गोरिदम के बजाय, यह प्रणाली तीव्र प्रकाश पल्स और कांच के बीच नॉनलीनियर इंटरैक्शन का लाभ उठाकर गणना करती है। यह तरीका पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स की सीमाओं—जैसे बैंडविड्थ, डेटा थ्रूपुट और ऊर्जा खपत—को दूर करने में मदद करता है, जो अब अपनी भौतिक सीमाओं के करीब पहुंच रहे हैं।
इसकी संभावित उपयोगिता केवल अकादमिक शोध तक सीमित नहीं है। जैसे-जैसे एआई मॉडल बड़े और ऊर्जा-गहन होते जा रहे हैं, यह तकनीक कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में महत्वपूर्ण बाधाओं को दूर करने में मदद कर सकती है। शोधकर्ता भविष्य में ऐसे ऑन-चिप ऑप्टिकल सिस्टम विकसित करने का लक्ष्य रखते हैं, जो प्रयोगशाला से बाहर वास्तविक समय में कार्य कर सकें—चाहे वह रीयल-टाइम सिग्नल प्रोसेसिंग हो, पर्यावरण निगरानी हो या हाई-स्पीड एआई इंफरेंस।
यह विकास कंप्यूटिंग उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण समय पर आया है, क्योंकि Lightmatter और LightSolver जैसी कंपनियाँ भी फोटोनिक कंप्यूटिंग में उल्लेखनीय प्रगति कर रही हैं। Lightmatter जहां गर्मियों 2025 में अपना M1000 प्लेटफॉर्म लॉन्च करने की योजना बना रही है, वहीं LightSolver को हाल ही में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम द्वारा 2025 टेक्नोलॉजी पायनियर नामित किया गया है। ऐसे में अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग के लिए प्रकाश का उपयोग करने की दौड़ तेज़ी से बढ़ रही है।