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माइक्रोसॉफ्ट का ऑरोरा एआई चक्रवात पूर्वानुमान में 30% तक कम त्रुटि करता है

माइक्रोसॉफ्ट का ऑरोरा, एक उन्नत एआई फाउंडेशन मॉडल, पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में 30% कम त्रुटि के साथ पांच दिन पहले ही उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के मार्ग का पूर्वानुमान लगा सकता है। 2022-2023 सीज़न के दौरान, इस मॉडल ने सभी वैश्विक चक्रवात ट्रैक भविष्यवाणियों में सात प्रमुख पूर्वानुमान केंद्रों को पीछे छोड़ दिया, जिससे अभूतपूर्व सटीकता देखने को मिली। ऑरोरा के परिणामों को अब आपदा राहत योजनाओं में एकीकृत किया जा रहा है, जिससे अधिक विश्वसनीय अग्रिम चेतावनियों के माध्यम से जीवन बचाने की संभावना बढ़ रही है।
माइक्रोसॉफ्ट का ऑरोरा एआई चक्रवात पूर्वानुमान में 30% तक कम त्रुटि करता है

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने ऑरोरा नामक एक क्रांतिकारी एआई फाउंडेशन मॉडल विकसित किया है, जो विशेष रूप से उष्णकटिबंधीय चक्रवातों जैसे चरम मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी और तैयारी के तरीके में बदलाव ला रहा है।

इस मॉडल को दस लाख से अधिक घंटों के विविध भू-भौतिकीय डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है—संभवत: किसी भी एआई मौसम मॉडल के लिए अब तक का सबसे बड़ा डेटा सेट। ऑरोरा ने उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के मार्ग का पूर्वानुमान लगाने में असाधारण सटीकता दिखाई है। यह मॉडल पांच दिन पहले ही चक्रवातों के मार्ग की भविष्यवाणी लगभग 30% कम त्रुटि के साथ कर सकता है, जिससे यह पांच दिन के उष्णकटिबंधीय चक्रवात ट्रैक पूर्वानुमान में नेशनल हरिकेन सेंटर को पछाड़ने वाला पहला मशीन लर्निंग मॉडल बन गया है।

ऑरोरा की प्रभावशीलता तब स्पष्ट रूप से दिखी जब जुलाई 2023 में इसने फिलीपींस में टाइफून डॉक्सुरी की लैंडफॉल की सही भविष्यवाणी घटना के चार दिन पहले ही कर दी, जबकि आधिकारिक पूर्वानुमानों ने इस तूफान को उत्तरी ताइवान के तट के पास दिखाया था। उत्तर अटलांटिक और पूर्वी प्रशांत में, ऑरोरा की भविष्यवाणियाँ पारंपरिक तरीकों की तुलना में दो से पांच दिन पहले के लिए 20-25% अधिक सटीक थीं।

"जैसा कि हम सभी जानते हैं, टाइफून और हरिकेन के कई मामलों में, अगर एक दिन पहले भी सही सूचना मिल जाए तो कई जिंदगियां बचाई जा सकती हैं," माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च की ऑरोरा टीम की वरिष्ठ शोधकर्ता मेगन स्टेनली बताती हैं।

ऑरोरा को विशेष बनाता है इसका फाउंडेशन मॉडल दृष्टिकोण, जिससे यह अपेक्षाकृत कम अतिरिक्त डेटा के साथ विशिष्ट कार्यों के लिए फाइन-ट्यून किया जा सकता है। यह अनुकूलन क्षमता ऑरोरा को न केवल मौसम के पैटर्न, बल्कि वायु गुणवत्ता, समुद्री लहरों और अन्य पर्यावरणीय घटनाओं का भी सटीक पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाती है। यह मॉडल पारंपरिक सुपरकंप्यूटर आधारित प्रणालियों की तुलना में सेकंडों में पूर्वानुमान तैयार कर सकता है, जिससे लगभग 5,000 गुना तेज गणना संभव होती है।

माइक्रोसॉफ्ट ने ऑरोरा के सोर्स कोड और मॉडल वेट्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध करा दिए हैं ताकि वायुमंडलीय पूर्वानुमान अनुसंधान को आगे बढ़ाया जा सके। यह तकनीक पहले ही माइक्रोसॉफ्ट के MSN वेदर ऐप में एकीकृत की जा रही है और उष्णकटिबंधीय चक्रवातों से प्रभावित क्षेत्रों में आपदा राहत योजना के लिए लागू की जा रही है।

जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन के कारण चरम मौसम की घटनाओं की आवृत्ति और तीव्रता बढ़ रही है, ऑरोरा इन प्रभावों की भविष्यवाणी और उनसे निपटने की हमारी क्षमता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे अधिक सटीक और समय पर चेतावनियों के माध्यम से अनगिनत जीवन बचाए जा सकते हैं।

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