माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने BioEmu 1 नामक एक क्रांतिकारी एआई सिस्टम पेश किया है, जो प्रोटीन फोल्डिंग विश्लेषण को बेहद तेज़ बनाकर जीनोमिक्स अनुसंधान का स्वरूप बदल रहा है।
यह डीप लर्निंग मॉडल एकल GPU पर प्रति घंटे हजारों सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र प्रोटीन संरचनाएँ उत्पन्न कर सकता है, और इसकी गति AlphaFold 2 की तुलना में दस गुना अधिक है, जिसे अब तक इस क्षेत्र का स्वर्ण मानक माना जाता था। जहाँ AlphaFold ने स्थिर प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी में क्रांति लाई थी, वहीं BioEmu 1 इससे आगे बढ़कर प्रोटीन के गतिशील व्यवहार का मॉडल तैयार करता है—प्रोटीन द्वारा स्वाभाविक रूप से अपनाई जाने वाली सभी अवस्थाओं को पकड़ता है।
BioEmu 1 यह अद्वितीय प्रदर्शन तीन महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों को एकीकृत करके प्राप्त करता है: AlphaFold डेटाबेस संरचनाएँ, एक विशाल आणविक डायनेमिक्स सिमुलेशन डेटासेट, और प्रोटीन फोल्डिंग स्थिरता के प्रायोगिक डेटा। सिस्टम की दक्षता इतनी अधिक है कि अब विश्वविद्यालय प्रयोगशालाएँ जटिल वर्चुअल म्यूटाजेनेसिस स्वीप्स छोटे ब्रेक के दौरान चला सकती हैं, जबकि पहले इन्हें पूरा करने में कई दिन या सप्ताह लग जाते थे।
"सटीक संरचना की भविष्यवाणी के बाद खोज में अगला कदम प्रोटीन डायनेमिक्स है," सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर मार्टिन स्टाइनएगर कहते हैं। "BioEmu के माध्यम से वैज्ञानिक अब प्रोटीन के लिए त्वरित फ्री-एनर्जी लैंडस्केप सैंपलिंग ऑपरेशन्स कर सकते हैं, जो डीप-लर्निंग तकनीक की वजह से संभव हुआ है।"
इस तकनीक का प्रभाव शैक्षणिक अनुसंधान से कहीं आगे जाता है। दवा खोज में, BioEmu 1 उन छिपे हुए बाइंडिंग पॉकेट्स की पहचान कर सकता है, जिन्हें पारंपरिक तरीकों से पकड़ना कठिन होता है, जिससे चिकित्सकीय हस्तक्षेप के लिए नए लक्ष्य मिल सकते हैं। यह सिस्टम फोल्डिंग फ्री एनर्जी गणनाओं के माध्यम से प्रोटीन स्थिरता की सटीक भविष्यवाणी भी करता है, जो प्रायोगिक आकलन के परिणामों से मेल खाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने BioEmu 1 को ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी किया है, जबकि कुछ प्रतिस्पर्धी कंपनियाँ अधिक प्रतिबंधात्मक दृष्टिकोण अपनाती हैं। इस निर्णय से दुनिया भर के शोधकर्ता प्रोटीन डायनेमिक्स के अपने अध्ययन को आगे बढ़ा सकते हैं, जिससे जैव-चिकित्सकीय खोजों, जैसे दवा डिजाइन में प्रगति, की गति बढ़ सकती है। जुलाई 2025 तक, शुरुआती अनुमानों के अनुसार, यह तकनीक दवा विकास की लागत को 30% तक कम कर सकती है, जैसा कि उद्योग विश्लेषकों का कहना है।