अमेज़न का SageMaker एआई अंतरिक्ष एजेंसियों द्वारा अंतरिक्ष मिशनों के दौरान उत्पन्न विशाल डेटा की प्रक्रिया को पूरी तरह बदल रहा है। कंपनी ने 26 जून, 2025 को घोषणा की कि उसका Random Cut Forest (RCF) एल्गोरिद्म नासा और ब्लू ओरिजिन द्वारा चंद्र मिशनों से प्राप्त अंतरिक्ष यान गतिशीलता डेटा में विसंगतियों का पता लगाने के लिए उपयोग किया जा रहा है।
यह सहयोग विशेष रूप से नासा और ब्लू ओरिजिन के चंद्र Deorbit, Descent, और Landing Sensors (BODDL-TP) के प्रदर्शन से प्राप्त डेटा के विश्लेषण पर केंद्रित है। यह अनसुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म अंतरिक्ष यान की स्थिति, वेग और क्वाटरनियन ओरिएंटेशन डेटा में असामान्य पैटर्न की पहचान करता है, जो अंतरिक्ष अभियानों के दौरान महत्वपूर्ण क्षणों का संकेत दे सकते हैं।
"ये विसंगतियाँ सबसे अधिक संभावना उन प्रमुख चरणों में अंतरिक्ष यान की गतिशीलता को दर्शाती हैं, जब डी-ऑर्बिट, डिसेंट और लैंडिंग प्रदर्शन किया जा रहा होता है," अमेज़न के तकनीकी दस्तावेज़ के अनुसार। यह तकनीक डेटा बिंदुओं के बीच सूक्ष्म विचलनों का पता लगाने में सक्षम है, साथ ही कई मापदंडों के बीच जटिल संबंधों को संभाल सकती है, जिससे यह अंतरिक्ष यान की निगरानी के लिए विशेष रूप से मूल्यवान बनती है।
इस कार्यान्वयन में अमेज़न के क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग किया जाता है, जिसमें मिशन डेटा S3 बकेट्स में संग्रहीत किया जाता है और SageMaker AI के JupyterLab वातावरण के माध्यम से प्रोसेस किया जाता है। इंजीनियर ऐतिहासिक मिशन डेटा का उपयोग कर RCF मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं, फिर इसे लगातार विसंगति पहचान के लिए स्केलेबल एंडपॉइंट पर डिप्लॉय करते हैं।
यह साझेदारी ब्लू ओरिजिन के लिए एक महत्वपूर्ण समय पर आई है, जो इस वर्ष के अंत में अपने Blue Moon Mark 1 चंद्र लैंडर को लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। विसंगति पहचान से प्राप्त जानकारियाँ मिशन की सफलता सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण साबित हो सकती हैं, क्योंकि नासा और वाणिज्यिक अंतरिक्ष कंपनियाँ चंद्र अन्वेषण के और भी महत्वाकांक्षी लक्ष्यों की ओर बढ़ रही हैं।
अमेज़न की एआई तकनीक, जो अंतरिक्ष मिशनों से आने वाले टेलीमेट्री डेटा की बढ़ती मात्रा में छुपे हुए असामान्य डेटा बिंदुओं की पहचान कर सकती है, भविष्य के अंतरिक्ष अन्वेषण के लिए अंतरिक्ष यान स्वास्थ्य निगरानी, इंजीनियरिंग डिज़ाइन और मिशन योजना को बेहतर बनाने में मदद कर रही है।