गूगल की नवीनतम हेल्थकेयर एआई पहल कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्वपूर्ण चिकित्सा अनुप्रयोगों में विस्तार का संकेत देती है, जिससे स्वास्थ्य सेवा के वितरण और अनुभव में क्रांतिकारी बदलाव आ सकता है।
इस घोषणा का केंद्र बिंदु है MedGemma, गूगल का अब तक का सबसे सक्षम ओपन मॉडल, जो मल्टीमॉडल मेडिकल टेक्स्ट और इमेज की समझ रखता है। पहले के वर्शन केवल टेक्स्ट प्रोसेस करते थे, जबकि MedGemma अब एक्स-रे, पैथोलॉजी स्लाइड्स और महीनों या वर्षों के मरीज रिकॉर्ड जैसी मेडिकल इमेजेज़ का विश्लेषण कर सकता है। यह समग्र दृष्टिकोण डॉक्टरों के मरीजों के मूल्यांकन के तरीके की नकल करता है, जिससे अधिक सटीक डायग्नोस्टिक्स और उपचार की सिफारिशें संभव होती हैं।
नई वर्चुअल असिस्टेंट तकनीक मौजूदा हेल्थकेयर सिस्टम्स के साथ एकीकृत होकर 24x7 मरीज सहायता प्रदान करती है और साथ ही क्लिनिशियनों के प्रशासनिक कार्यभार को भी कम करती है। हेल्थकेयर संगठन इन एआई असिस्टेंट्स को अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, दवा की याद दिलाने और बेसिक ट्रायेज जैसे रूटीन कार्यों के लिए लागू कर सकते हैं, जिससे चिकित्सा पेशेवर जटिल देखभाल पर ध्यान केंद्रित कर सकें, जिसमें मानवीय विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
"एआई में असाधारण प्रगति के साथ, हमारे पास पूरे स्वास्थ्य अनुभव को फिर से परिभाषित करने का अवसर है," गूगल की हेल्थकेयर एआई पहलों का नेतृत्व करने वाली डॉ. मेगन जोन्स बेल ने कहा। कंपनी ने जोर दिया कि ये टूल्स स्वास्थ्य पेशेवरों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
गूगल अपने एआई को-साइंटिस्ट क्षमताओं का भी विस्तार कर रहा है, जो शोधकर्ताओं को वैज्ञानिक साहित्य की बड़ी मात्रा को समझने और चिकित्सा अनुसंधान के लिए नई परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने में मदद करती हैं। यह तकनीक दवा विकास से लेकर रोग की रोकथाम तक के क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोज को तेज कर सकती है।
यह घोषणा हेल्थकेयर एआई सेक्टर में तेज़ी से हो रही वृद्धि के बीच आई है, जिसमें हेल्थकेयर में एआई वर्चुअल असिस्टेंट का वैश्विक बाज़ार 2030 तक 9.3 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है। गूगल का इन मॉडलों को ओपन-सोर्स बनाना अस्पतालों, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार इन्हें कस्टमाइज़ और लागू करने की अनुमति देता है, जिससे दुनिया भर में उन्नत हेल्थकेयर एआई टूल्स तक पहुँच लोकतांत्रिक हो सकती है।