Google ने अपने वार्षिक I/O 2025 डेवलपर सम्मेलन में Gemini AI प्लेटफॉर्म के लिए बड़े अपडेट्स पेश किए हैं, जिनमें तर्कशक्ति क्षमताओं और शैक्षिक अनुप्रयोगों में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई गई है।
मुख्य घोषणा Deep Think के रूप में हुई, जो Gemini 2.5 Pro के लिए एक प्रयोगात्मक उन्नत तर्कशक्ति मोड है। यह नई क्षमता अनुसंधान तकनीकों का उपयोग करती है, जिससे मॉडल उत्तर देने से पहले कई संभावनाओं पर विचार कर सकता है। Google के अनुसार, 2.5 Pro Deep Think ने 2025 USAMO (जो वर्तमान में सबसे कठिन गणितीय मानकों में से एक है) में प्रभावशाली स्कोर प्राप्त किए हैं, और LiveCodeBench (प्रतियोगी स्तर के कोडिंग के लिए एक कठिन बेंचमार्क) में भी अग्रणी है।
Google ने यह भी घोषणा की कि उसने LearnLM को सीधे Gemini 2.5 में समाहित कर दिया है, जिससे यह "दुनिया का अग्रणी लर्निंग मॉडल" बन गया है। Google की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, Gemini 2.5 Pro ने लर्निंग साइंस प्रिंसिपल्स की हर श्रेणी में प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ दिया है। यह मॉडल अब WebDev Arena (कोडिंग के लिए) और LMArena (मॉडल उत्तरों के लिए मानव प्राथमिकता मापने वाला) जैसे लोकप्रिय रियल-वर्ल्ड लीडरबोर्ड्स में शीर्ष पर है। LearnLM के साथ एकीकरण के चलते, जो शिक्षा के लिए अनुकूलित Google के मॉडल्स का परिवार है, 2.5 Pro को शिक्षकों द्वारा इसकी शिक्षण क्षमता के लिए सबसे पसंदीदा मॉडल माना जा रहा है।
Google के CEO सुंदर पिचाई ने Gemini मॉडल्स की तेज प्रगति को रेखांकित करते हुए कहा, "Gemini 2.5 Pro ने LMArena लीडरबोर्ड के सभी श्रेणियों में शीर्ष स्थान प्राप्त किया है।" कंपनी ने Gemini 2.5 Flash भी पेश किया, जिसे "शक्तिशाली और सबसे कुशल वर्कहॉर्स मॉडल" बताया गया है, जो अपनी गति और कम लागत के कारण डेवलपर्स के बीच बेहद लोकप्रिय है। नया 2.5 Flash तर्कशक्ति, मल्टीमॉडैलिटी, कोड और लंबे संदर्भ के प्रमुख बेंचमार्क्स में सुधार करता है, और LMArena लीडरबोर्ड पर केवल 2.5 Pro से पीछे है।
Gemini 2.5 Flash अब Gemini ऐप में सभी के लिए उपलब्ध है, और जून की शुरुआत में डेवलपर्स के लिए Google AI Studio तथा एंटरप्राइजेज के लिए Vertex AI में भी उपलब्ध होगा। Gemini 2.5 Pro भी जल्द ही उपलब्ध कराया जाएगा। Google इस प्रगति का श्रेय अपनी टीमों के निरंतर प्रयासों को देता है, जिन्होंने तकनीकों को बेहतर बनाने और उन्हें सुरक्षित एवं जिम्मेदारी से विकसित करने और जारी करने का कार्य किया है।
इन प्रगतियों के पीछे Ironwood है, जो Google का सातवीं पीढ़ी का Tensor Processing Unit (TPU) है। कंपनी ने इसे अब तक का "सबसे शक्तिशाली, सक्षम और ऊर्जा-कुशल TPU" बताया है। Ironwood को बड़े पैमाने पर सोचने और तर्क करने वाले AI मॉडल्स के लिए विशेष रूप से डिजाइन किया गया है, और यह Google के सबसे मांग वाले AI प्रशिक्षण और सर्विंग वर्कलोड्स का समर्थन कर रहा है।
इन अपडेट्स के साथ, Google AI तर्कशक्ति और शैक्षिक क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है, प्रदर्शन के नए मानक स्थापित कर रहा है और जिम्मेदार विकास एवं तैनाती पर जोर दे रहा है।