राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने 15 जुलाई को कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी में आयोजित पहले पेंसिल्वेनिया एनर्जी एंड इनोवेशन समिट के दौरान पेंसिल्वेनिया को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास का केंद्र बनाने के लिए 92 अरब डॉलर के ऐतिहासिक निवेश पैकेज का अनावरण किया।
सीनेटर डेव मैककॉर्मिक और उद्योग जगत के नेताओं के साथ की गई इस घोषणा को अमेरिका के इतिहास में क्षेत्रीय स्तर पर सबसे बड़े तकनीकी निवेशों में से एक माना जा रहा है। इस पहल के तहत टेक्नोलॉजी, ऊर्जा और वित्त क्षेत्र की प्रमुख कंपनियों को एक साथ लाकर उन्नत एआई सिस्टम्स के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण किया जाएगा।
ट्रंप ने समिट में कहा, "हम पिट्सबर्ग में वापस आए हैं ताकि पेंसिल्वेनिया राज्य के इतिहास में सबसे बड़े निवेश पैकेज की घोषणा की जा सके।" इस निवेश का उद्देश्य पेंसिल्वेनिया के प्रचुर प्राकृतिक गैस संसाधनों, अनुसंधान विश्वविद्यालयों और रणनीतिक स्थान का लाभ उठाकर वैश्विक एआई दौड़ में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करना है।
ब्लैकस्टोन ने उत्तर-पूर्वी पेंसिल्वेनिया में डेटा सेंटर और ऊर्जा अवसंरचना के लिए 25 अरब डॉलर का निवेश करने का वादा किया है, जबकि अन्य महत्वपूर्ण निवेशों में पीए डेटा सेंटर पार्टनर्स का 15 अरब डॉलर का तीन-कैंपस डेटा सेंटर हब (कार्लाइल के पास) और पीपीएल कॉर्पोरेशन की 6.8 अरब डॉलर की ग्रिड आधुनिकीकरण परियोजना शामिल है। गूगल ने ब्रुकफील्ड के साथ 20 साल की हाइड्रोपावर डील की है, जबकि मेटा ने कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के माध्यम से ग्रामीण पेंसिल्वेनिया स्टार्टअप्स के लिए 25 लाख डॉलर की सहायता दी है।
इस पहल में शिक्षा और वर्कफोर्स डेवलपमेंट पर भी जोर दिया गया है। एंथ्रॉपिक ने मिडिल और हाई स्कूल के छात्रों के लिए साइबर सुरक्षा शिक्षा हेतु 10 लाख डॉलर और कार्नेगी मेलन में ऊर्जा अनुसंधान के लिए अतिरिक्त 10 लाख डॉलर का योगदान किया है। इन निवेशों से राज्य भर में हजारों स्थायी नौकरियां और दसियों हजार निर्माण कार्य के अवसर सृजित होने की उम्मीद है।
यह पेंसिल्वेनिया एआई हब ट्रंप के स्टारगेट प्रोजेक्ट पर आधारित है, जो जनवरी 2025 में ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन, सॉफ्टबैंक के सीईओ मासायोशी सोन और ओरेकल के चेयरमैन लैरी एलिसन के साथ साझेदारी में घोषित 500 अरब डॉलर की एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पहल है। दोनों ही पहलों से प्रशासन की यह रणनीति स्पष्ट होती है कि अमेरिका को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अग्रणी बनाए रखने के साथ-साथ अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम्स को चलाने के लिए आवश्यक विशाल ऊर्जा जरूरतों को भी पूरा किया जा सके।