menu
close

नासा ने अगले दशक की अंतरिक्ष खोज के लिए साहसिक एआई रणनीति का अनावरण किया

नासा ने अपनी डेकाडल एस्ट्रोबायोलॉजी रिसर्च एंड एक्सप्लोरेशन स्ट्रैटेजी (DARES 2025) श्वेत पत्र जारी किया है, जिसमें भविष्य के अंतरिक्ष अभियानों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ओपन साइंस सिद्धांतों के एकीकरण के लिए एक महत्वाकांक्षी ढांचा प्रस्तुत किया गया है। इस रणनीति का उद्देश्य डेटा विश्लेषण, स्वायत्त संचालन और वैज्ञानिक खोज के लिए उन्नत एआई अनुप्रयोगों के माध्यम से मिशन क्षमताओं को बढ़ाना है। यह नासा के दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है, जिसमें एआई को सहायक तकनीक के बजाय अंतरिक्ष अन्वेषण का केंद्रीय घटक बनाया जा रहा है।
नासा ने अगले दशक की अंतरिक्ष खोज के लिए साहसिक एआई रणनीति का अनावरण किया

नासा द्वारा हाल ही में जारी किया गया DARES 2025 श्वेत पत्र अंतरिक्ष अन्वेषण के प्रति एजेंसी के दृष्टिकोण में एक निर्णायक क्षण को चिह्नित करता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को दीर्घकालिक रणनीति के केंद्र में रखा गया है।

पिछले कुछ दशकों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग अंतरिक्ष अभियानों के लिए महत्वपूर्ण घटक बन गए हैं, जो तेज़ डेटा प्रोसेसिंग, उन्नत पैटर्न पहचान और बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्ति को संभव बनाते हैं। एआई और एमएल के माध्यम से स्वायत्तता का एकीकरण एक जटिल चुनौती है, जिसका नासा व्यावहारिक सिफारिशों के साथ सीधे समाधान कर रहा है।

श्वेत पत्र में यह रेखांकित किया गया है कि एस्ट्रोबायोलॉजी को विशेष रूप से खुले डेटा और सैंपल साझाकरण से लाभ मिलता है, क्योंकि यह कठिनाई से पहुंच योग्य फील्ड साइट्स, दुर्लभ प्रयोगशाला सुविधाओं और अद्वितीय ग्रह अन्वेषण अभियानों से प्राप्त मापों पर निर्भर करती है। यद्यपि प्लैनेटरी डेटा इकोसिस्टम और नासा ओपन साइंस डेटा रिपॉजिटरी जैसी स्थानीय ओपन डेटा प्रणालियों के निर्माण में प्रगति हुई है, लेकिन डेटा कवरेज में अभी भी महत्वपूर्ण अंतर हैं, जिन्हें नई रणनीति दूर करने का लक्ष्य रखती है।

नासा की एआई एकीकरण के प्रति प्रतिबद्धता उसके 2024 एआई यूज़ केस इन्वेंट्री में स्पष्ट है, जिसमें स्वायत्त अंतरिक्ष संचालन से लेकर उन्नत वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण तक सक्रिय एआई अनुप्रयोगों को दर्शाया गया है। प्रमुख उदाहरणों में AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), मंगल ग्रह पर Perseverance रोवर के लिए Enhanced AutoNav, और चुनौतीपूर्ण इलाकों में नेविगेशन के लिए MLNav (Machine Learning Navigation) शामिल हैं।

DARES 2025 रणनीति मानती है कि एस्ट्रोबायोलॉजी में विभिन्न स्तरों पर जटिल और गहराई से जुड़े भौतिक, रासायनिक, जैविक और सामाजिक घटनाओं की समझ आवश्यक है। मशीन लर्निंग और एआई विविध डेटा प्रकारों में बड़ी संख्या में विशेषताओं के बीच संबंध उजागर करने की अद्वितीय क्षमता प्रदान करते हैं। हालिया अनुप्रयोगों में रहने योग्य खनिज प्रकारों की पहचान, नए एक्सोप्लैनेट खोजने के लिए ट्रांजिट सिग्नलों का वर्गीकरण, और जैविक व अजैविक यौगिकों के बीच अंतर करना शामिल है।

नासा-DARES RFI कार्यशाला, जो 29-30 मई, 2025 को आयोजित होगी, आगामी दशक के लिए एस्ट्रोबायोलॉजी में प्रमुख अनुसंधान क्षेत्रों को परिष्कृत करेगी। यह हाइब्रिड (प्रत्यक्ष और ऑनलाइन) कार्यक्रम 120 से अधिक समुदाय-प्रस्तुत श्वेत पत्रों से इनपुट एकत्र करेगा, जिसमें सहयोगी प्रयास पृथ्वी से परे जीवन की हमारी समझ में क्रांतिकारी बदलाव लाने वाली मजबूत रणनीति बनाने का लक्ष्य रखता है।

Source:

Latest News