Nvidia ने अपने AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के दृष्टिकोण में रणनीतिक बदलाव करते हुए अपनी स्वामित्व वाली NVLink तकनीक को प्रतिस्पर्धियों और साझेदारों के लिए खोल दिया है। यह घोषणा CEO जेन्सन हुआंग ने 19 मई को Computex 2025 में की, जो कंपनी के पारंपरिक रूप से बंद इकोसिस्टम से एक महत्वपूर्ण बदलाव है।
NVLink Fusion गैर-Nvidia सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स (CPU) और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) को Nvidia के उत्पादों के साथ एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। यह तकनीक चिप्स को आपस में जोड़कर इंटर-चिप कम्युनिकेशन स्पीड को काफी बढ़ा देती है, जो उन्नत AI सिस्टम बनाने और तैनात करने के लिए बेहद जरूरी है। इंडस्ट्री विश्लेषकों के अनुसार, यह कदम Nvidia की AI चिप इकोसिस्टम में पहले से ही 80% से अधिक मार्केट शेयर के साथ उसकी पकड़ को और मजबूत कर सकता है।
"NVLink Fusion इसलिए है ताकि आप केवल सेमी-कस्टम चिप्स ही नहीं, बल्कि सेमी-कस्टम AI इन्फ्रास्ट्रक्चर भी बना सकें," हुआंग ने अपने मुख्य भाषण के दौरान समझाया। यह तकनीक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को Nvidia प्रोसेसर के साथ विभिन्न CPU और एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट्स (ASICs) को जोड़ने की सुविधा देती है, जिससे ग्राहक Nvidia के इन्फ्रास्ट्रक्चर और इकोसिस्टम का लाभ उठा सकते हैं, भले ही वे केवल Nvidia चिप्स का ही उपयोग न करें।
पांचवीं पीढ़ी के NVLink प्लेटफॉर्म में प्रभावशाली स्पेसिफिकेशन हैं, जो प्रति GPU 1.8 TB/s तक द्विदिश बैंडविड्थ प्रदान करता है—जो PCIe Gen5 से 14 गुना तेज है। एकल NVLink स्पाइन 130 TB/s तक की डेटा ट्रांसफर स्पीड दे सकता है, जिसे हुआंग ने पूरे इंटरनेट के पीक डेटा फ्लो से भी अधिक बताया।
MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys और Cadence NVLink Fusion को अपनाने वाले पहले चिप निर्माता हैं। इसके अलावा, Fujitsu और Qualcomm Technologies ने भी अपनी कस्टम CPU को Nvidia GPU के साथ इस तकनीक के जरिए एकीकृत करने की योजना बनाई है। उल्लेखनीय है कि Nvidia के प्रत्यक्ष प्रतिद्वंद्वी Broadcom, AMD और Intel इस साझेदारी में शामिल नहीं हैं, क्योंकि वे प्रतिद्वंद्वी Ultra Accelerator Link (UALink) कंसोर्टियम के सदस्य हैं।
हालांकि NVLink Fusion ग्राहकों को विकल्प देने के कारण Nvidia के अपने CPU की मांग को कम कर सकता है, लेकिन विश्लेषकों का मानना है कि यह अतिरिक्त लचीलापन Nvidia के GPU-आधारित समाधानों की प्रतिस्पर्धात्मकता को उभरती आर्किटेक्चर्स के मुकाबले और मजबूत करता है। जैसा कि सेमीकंडक्टर विश्लेषक रे वांग ने कहा, "NVLink Fusion Nvidia को अगली पीढ़ी की AI फैक्ट्रियों के केंद्र में स्थापित करता है—भले ही वे सिस्टम पूरी तरह से Nvidia चिप्स से न बने हों।"