अपने ऐतिहासिक रूप से बंद दृष्टिकोण से एक महत्वपूर्ण बदलाव करते हुए, Nvidia ने NVLink Fusion नामक नई तकनीक पेश की है, जो अपनी AI इंफ्रास्ट्रक्चर को थर्ड-पार्टी प्रोसेसर के लिए खोलती है, साथ ही कंपनी को AI विकास के केंद्र में बनाए रखती है।
Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने 19 मई को ताइपेई में Computex 2025 के अपने मुख्य भाषण के दौरान NVLink Fusion की घोषणा की। यह तकनीक ग्राहकों को Nvidia प्रोसेसर को विभिन्न CPU और एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट्स (ASICs) के साथ जोड़कर सेमी-कस्टम AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की सुविधा देती है।
हुआंग ने अपनी प्रस्तुति में समझाया, "NVLink Fusion इसलिए है ताकि आप सेमी-कस्टम चिप्स ही नहीं, बल्कि सेमी-कस्टम AI इंफ्रास्ट्रक्चर भी बना सकें।" यह तकनीक उपयोगकर्ताओं को Nvidia के NVLink इंफ्रास्ट्रक्चर और इकोसिस्टम का लाभ देती है, चाहे वे Nvidia के GPU के साथ कोई भी प्रोसेसर जोड़ें।
Nvidia ने NVLink Fusion के लिए पहले ही कई प्रमुख चिप निर्माण साझेदारों को शामिल कर लिया है, जिनमें MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys और Cadence शामिल हैं। इसके अलावा, Fujitsu और Qualcomm Technologies जैसी कंपनियां भी अपने थर्ड-पार्टी CPU को Nvidia के GPU के साथ AI डेटा सेंटर्स में जोड़ सकेंगी।
विश्लेषकों ने इस कदम को रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण बताया है। सेमीकंडक्टर विश्लेषक रे वांग ने कहा, "NVLink Fusion Nvidia को अगली पीढ़ी की AI फैक्ट्रियों के केंद्र में स्थापित करता है—भले ही वे सिस्टम पूरी तरह Nvidia चिप्स से न बने हों।" हालांकि यह प्रोग्राम Nvidia के अपने CPU की मांग को कम कर सकता है, लेकिन इससे Nvidia के GPU आधारित समाधानों की प्रतिस्पर्धात्मकता वैकल्पिक आर्किटेक्चर के मुकाबले बढ़ती है।
गौरतलब है कि NVLink Fusion इकोसिस्टम में Nvidia के मुख्य प्रतिस्पर्धी—Broadcom, AMD और Intel—शामिल नहीं हैं। ये सभी प्रतिद्वंदी Ultra Accelerator Link (UALink) कंसोर्टियम के सदस्य हैं, जो एक ओपन इंडस्ट्री-स्टैंडर्ड इंटरकनेक्ट बनाने का लक्ष्य रखता है।
यह घोषणा ऐसे समय में आई है जब Google, Microsoft और Amazon जैसे बड़े क्लाउड प्रदाता अपने खुद के कस्टम प्रोसेसर विकसित कर रहे हैं, जिससे Nvidia की प्रमुखता को खतरा हो सकता है। इंटरऑपरेबिलिटी को अपनाते हुए और महत्वपूर्ण इंटरकनेक्ट तकनीक पर नियंत्रण बनाए रखते हुए, Nvidia का लक्ष्य है कि वह AI तैनाती के लिए आवश्यक आधार के रूप में अपनी स्थिति को एक प्रतिस्पर्धी माहौल में और मजबूत करे।