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प्रकाश-आधारित कंप्यूटिंग ने एआई की गति में हज़ार गुना वृद्धि का नया कीर्तिमान स्थापित किया

यूरोपीय शोधकर्ताओं ने एक क्रांतिकारी फोटोनिक कंप्यूटिंग सिस्टम का प्रदर्शन किया है, जो कांच की फाइबर के माध्यम से लेज़र पल्स का उपयोग कर एआई गणनाएँ करता है और पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में हज़ारों गुना तेज़ गति प्राप्त करता है। यह उपलब्धि, 20 जून 2025 को घोषित की गई, कंप्यूटरों को 'बिजली के बजाय प्रकाश से सोचने' में सक्षम बनाती है। इसी के साथ, स्विस एआई शोधकर्ताओं ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की है, जो जलवायु-अनुकूल सीमेंट रेसिपी को संरचनात्मक मजबूती के साथ बहुत तेज़ी से तैयार कर सकती है।
प्रकाश-आधारित कंप्यूटिंग ने एआई की गति में हज़ार गुना वृद्धि का नया कीर्तिमान स्थापित किया

20 जून 2025 को घोषित एक महत्वपूर्ण तकनीकी छलांग में, दो यूरोपीय शोध टीमों ने सफलतापूर्वक यह प्रदर्शित किया है कि अल्ट्रा-पतली कांच की फाइबर के माध्यम से तीव्र लेज़र पल्स का उपयोग कर एआई जैसी गणनाएँ पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक तरीकों की तुलना में हज़ारों गुना तेज़ की जा सकती हैं।

इस उपलब्धि का नेतृत्व टेम्पेरे विश्वविद्यालय के प्रोफेसर गोएरी जेंटी और यूनिवर्सिटी मैरी एट लुई पास्चर के प्रोफेसर जॉन डडली और डैनियल ब्रूनर ने किया। यह कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर में एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है। गणनाओं के लिए बिजली के बजाय प्रकाश का उपयोग कर, यह तकनीक न केवल अभूतपूर्व प्रोसेसिंग स्पीड का वादा करती है, बल्कि ऊर्जा दक्षता में भी उल्लेखनीय सुधार लाती है।

"यह कार्य दिखाता है कि नॉनलाइनियर फाइबर ऑप्टिक्स में मौलिक अनुसंधान किस प्रकार कंप्यूटेशन के नए तरीके उत्पन्न कर सकता है। भौतिकी और मशीन लर्निंग को मिलाकर, हम अल्ट्राफास्ट और ऊर्जा-कुशल एआई हार्डवेयर की दिशा में नए रास्ते खोल रहे हैं," शोध टीम के नेताओं ने बताया। उनकी प्रणाली ने हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करने में 91% से अधिक सटीकता केवल एक पिकोसेकंड से भी कम समय में हासिल की—जो आधुनिक डिजिटल तरीकों के बराबर है, लेकिन कहीं अधिक तेज़ गति से।

इस दृष्टिकोण को विशेष रूप से आशाजनक बनाने वाली बात यह है कि यह केवल अधिक शक्ति पर निर्भर नहीं करता। शोधकर्ताओं ने पाया कि सर्वोत्तम परिणाम फाइबर की लंबाई, डिस्पर्शन (तरंग दैर्ध्य के बीच संचरण गति का अंतर) और पावर लेवल के बीच संतुलन से मिलते हैं, न कि अधिकतम नॉनलाइनियर इंटरैक्शन से।

इसी दौरान, एक समानांतर उपलब्धि में, स्विट्ज़रलैंड के पॉल शेरर इंस्टीट्यूट के एआई शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित किया है, जो जलवायु-अनुकूल सीमेंट रेसिपी को कुछ ही सेकंड में तैयार कर सकता है। गणितज्ञ रोमाना बॉइगर के नेतृत्व में, टीम ने "जलवायु-अनुकूल सीमेंट के लिए एक डिजिटल कुकबुक" तैयार की है, जो सीमेंट की संरचनाओं का अनुकरण और अनुकूलन कर CO₂ उत्सर्जन को काफी हद तक कम करते हुए संरचनात्मक मजबूती बनाए रखती है।

यह विकास एक महत्वपूर्ण पर्यावरणीय चुनौती का समाधान करता है, क्योंकि सीमेंट उत्पादन वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का लगभग 6% हिस्सा है। एआई प्रणाली हज़ारों संभावित सामग्री संयोजनों का तेज़ी से मूल्यांकन कर सकती है, और ऐसे फॉर्मूलेशन की पहचान कर सकती है, जो सीमेंट के आवश्यक गुणों को बनाए रखते हुए कार्बन फुटप्रिंट को कम करते हैं।

ये दोनों उपलब्धियाँ मिलकर दिखाती हैं कि एआई किस प्रकार कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर को बदलने के साथ-साथ पर्यावरण संबंधी ज्वलंत समस्याओं के समाधान में भी मदद कर रहा है, जिससे तेज़, अधिक कुशल और संभावित रूप से अधिक टिकाऊ तकनीकी विकास का भविष्य बनता है।

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