स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) ने अपनी आठवीं वार्षिक एआई इंडेक्स रिपोर्ट जारी की है, जो मई 2025 तक वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिदृश्य का डेटा-आधारित अवलोकन प्रस्तुत करती है।
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट 400 से अधिक पृष्ठों में आरएंडडी, तकनीकी प्रदर्शन, जिम्मेदार एआई, आर्थिक प्रभाव, विज्ञान और चिकित्सा, नीति, शिक्षा और जनमत जैसे विषयों पर ग्राफ और आंकड़ों के साथ स्पष्टता लाती है।
पिछले वर्ष, अमेरिका से 40 प्रमुख एआई मॉडल आए, जबकि चीन से 15 और यूरोप से 3 (सभी फ्रांस से) मॉडल विकसित हुए। 2024 के लगभग सभी मॉडल उद्योग क्षेत्र से आए, न कि अकादमिक या सरकारी संस्थानों से। 2023 से 2024 के बीच प्रमुख मॉडल्स की संख्या में गिरावट के पीछे तकनीकी जटिलता और प्रशिक्षण लागत में भारी वृद्धि को कारण बताया गया है।
एआई विकास में उद्योग तेजी से आगे बढ़ रहा है—2024 में लगभग 90% प्रमुख एआई मॉडल उद्योग क्षेत्र से आए, जबकि 2023 में यह आंकड़ा 60% था। हालांकि, अत्यधिक उद्धृत शोध कार्यों के मामले में अकादमिक जगत अब भी अग्रणी है। एआई इंडेक्स के पास प्रशिक्षण लागत का सटीक डेटा नहीं है, क्योंकि कई अग्रणी एआई कंपनियों ने अपने प्रशिक्षण रन की जानकारी साझा करना बंद कर दिया है। हालांकि, शोधकर्ताओं ने Epoch AI के साथ मिलकर प्रशिक्षण अवधि, हार्डवेयर प्रकार और मात्रा के आधार पर लागत का अनुमान लगाया। सबसे महंगा मॉडल, जिसका अनुमान लगाया जा सका, वह गूगल का Gemini 1.0 Ultra है, जिसकी ट्रेनिंग लागत लगभग 192 मिलियन अमेरिकी डॉलर रही।
जहाँ अमेरिका मॉडल की संख्या में आगे है, वहीं चीनी मॉडल गुणवत्ता के मामले में तेजी से फासला कम कर रहे हैं: MMLU और HumanEval जैसे प्रमुख बेंचमार्क पर प्रदर्शन का अंतर 2023 में दो अंकों से घटकर 2024 में लगभग बराबरी पर आ गया है। चीन एआई प्रकाशनों और पेटेंट्स के मामले में भी आगे है।
एआई अधिक कुशल, किफायती और सुलभ होता जा रहा है। छोटे लेकिन सक्षम मॉडल्स के कारण, GPT-3.5 स्तर के प्रदर्शन वाले सिस्टम की इनफेरेंस लागत नवंबर 2022 से अक्टूबर 2024 के बीच 280 गुना से अधिक घट गई। हार्डवेयर स्तर पर लागत हर साल 30% कम हुई है, जबकि ऊर्जा दक्षता में सालाना 40% सुधार हुआ है। ओपन-वेट मॉडल्स भी क्लोज्ड मॉडल्स के करीब पहुँच रहे हैं—कुछ बेंचमार्क पर प्रदर्शन का अंतर 8% से घटकर केवल 1.7% रह गया है। ये सभी प्रवृत्तियाँ उन्नत एआई तक पहुँच की बाधाएँ तेजी से कम कर रही हैं।
व्यवसायों में एआई तकनीकों को अपनाने की गति तेज हो रही है। 2024 में, सर्वेक्षण में शामिल 78% उत्तरदाताओं ने बताया कि उनके संगठन एआई का उपयोग कर रहे हैं, जबकि 2023 में यह आंकड़ा 55% था। इसी तरह, कम से कम एक व्यापारिक कार्य में जेनरेटिव एआई का उपयोग करने वालों की संख्या 2023 के 33% से बढ़कर 2024 में 71% हो गई। हालाँकि, एआई से जुड़े नुकसान भी बढ़ रहे हैं। AI Incidents Database के अनुसार, 2024 में एआई से संबंधित घटनाओं की संख्या 233 तक पहुँच गई—यह अब तक का रिकॉर्ड है और 2023 की तुलना में 56.4% अधिक है। रिपोर्ट की गई घटनाओं में डीपफेक अंतरंग छवियाँ और चैटबॉट्स द्वारा एक किशोर की आत्महत्या में कथित भूमिका जैसी घटनाएँ शामिल हैं।