आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने वह दौर शुरू कर दिया है जिसे विशेषज्ञ 'एजेंटिक युग' कह रहे हैं, जहां एआई सिस्टम्स बढ़ती स्वायत्तता के साथ जटिल कार्यों की श्रृंखला को स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकते हैं, हालांकि मानव निगरानी अब भी बनी रहती है।
गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हासाबिस ने हाल ही में '60 मिनट्स' कार्यक्रम में इस बदलाव पर चर्चा की, जहां उन्होंने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की दिशा में कंपनी की प्रगति को रेखांकित किया। मई 2025 के इंटरव्यू में हासाबिस ने कहा, "हम AGI की संभावनाओं को लेकर आशावादी हैं — और हम यह सुनिश्चित करने के लिए दूसरों के साथ मिलकर काम कर रहे हैं कि यह नई तकनीक सुरक्षित और जिम्मेदारी से विकसित हो।"
उद्योगों में प्रयोग से लेकर क्रियान्वयन तक का संक्रमण तेज हो रहा है। हालिया आंकड़ों के अनुसार, 70% से अधिक संगठन पहले ही जनरेटिव एआई के कार्यान्वयन से निवेश पर लाभ देख रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट के कार्यकारी उपाध्यक्ष क्रिस यंग कहते हैं, "एआई पहले ही असंभव को संभव बना रहा है, और पिछले वर्ष में हमने देखा है कि बड़ी संख्या में लोग और संगठन एआई के प्रयोग से आगे बढ़कर अधिक सार्थक अपनाने की ओर बढ़ रहे हैं।"
इस वसंत का एक बड़ा विकास पेंटागन के एआई मेटल्स प्रोग्राम का निजी क्षेत्र में स्थानांतरण है, जिसका उद्देश्य रक्षा उद्योग में विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं में एआई तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाना है। यह रक्षा-तकनीक साझेदारियों की बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें पलांटिर और एंडुरिल जैसी कंपनियां गोपनीय सैन्य डेटा का उपयोग करके विशेषीकृत एआई मॉडल तैयार कर रही हैं।
वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में भी एआई उल्लेखनीय प्रगति कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट का एआई-आधारित प्रोटीन सिमुलेशन सिस्टम, AI2BMD, वैज्ञानिकों को बायोमोलेक्युलर विज्ञान की पहले से असमाध्य समस्याओं को हल करने में मदद कर रहा है, जिससे दवा खोज की प्रक्रिया तेज हो सकती है। इसी तरह, गूगल का फायरसैट सैटेलाइट नेटवर्क अब एआई का उपयोग कर 5x5 मीटर जितनी छोटी जंगल की आग का पता लगाने और ट्रैक करने में सक्षम है, जो जलवायु चुनौतियों से निपटने में एआई की बढ़ती भूमिका को दर्शाता है।
स्टैनफोर्ड एआई इंडेक्स 2025 इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी गतिशीलता को उजागर करता है। जहां अमेरिका उल्लेखनीय एआई मॉडल (2024 में 40, चीन के 15 की तुलना में) बनाने में अग्रणी बना हुआ है, वहीं चीनी मॉडल तेजी से प्रदर्शन के अंतर को पाट रहे हैं। फरवरी 2025 तक, प्रमुख बेंचमार्क्स पर शीर्ष अमेरिकी और चीनी मॉडलों के बीच अंतर घटकर केवल 1.70% रह गया, जो एक साल पहले 9.26% था।
जैसे-जैसे ये सिस्टम अधिक सक्षम होते जा रहे हैं, जिम्मेदार एआई विकास केंद्र में आ गया है। कंपनियां परीक्षण फ्रेमवर्क में भारी निवेश कर रही हैं ताकि 'हैलुसिनेशन' (गलत उत्तर) और संभावित सुरक्षा कमजोरियों जैसी समस्याओं का पता लगाया जा सके और उनका समाधान किया जा सके। माइक्रोसॉफ्ट की एआई शोधकर्ता एसे कामर बताती हैं, "2025 में, बातचीत का बड़ा हिस्सा इस बात पर होगा कि एजेंट्स को क्या करने की अनुमति है और क्या नहीं, और हमेशा मानव निगरानी बनी रहे।"
उपभोक्ताओं के लिए, इन प्रगति का अर्थ है अधिक सहज एआई असिस्टेंट्स जो लगातार जटिल कार्य संभाल सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट का कोपायलट और गूगल का जैमिनी अब यूजर्स को दिनभर बेहतर सहायता देने के लिए विकसित हो रहे हैं — चाहे वह समाचार का सारांश हो, रचनात्मक परियोजनाओं में मदद हो या शोध कार्य में।