AI krajolik dramatično se promijenio od početnog buma generativne umjetne inteligencije 2022.-2023. Dok veliki jezični modeli poput GPT-4.5 i Claude 3.5 nastavljaju napredovati, fokus se preusmjerio na autonomne AI agente—sustave koji mogu samostalno obavljati složene zadatke uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Za razliku od tradicionalnih chatbotova koji samo odgovaraju na upite, današnji AI agenti mogu rezonirati kroz probleme, razvijati akcijske planove i izvršavati višestupanjske radne procese na raznim platformama. "Prava definicija AI agenta je inteligentni entitet s mogućnostima rezoniranja i planiranja koji može autonomno poduzimati akcije", objašnjava Maryam Ashoori, direktorica upravljanja proizvodima u IBM watsonx.ai.
Ovaj pomak prema agentičkoj umjetnoj inteligenciji dobiva ogroman zamah. Prema nedavnom istraživanju IBM-a i Morning Consulta, 99% enterprise developera sada istražuje ili razvija AI agente. Microsoft izvještava da zaposlenici u gotovo 70% tvrtki s Fortune 500 liste već koriste AI asistente poput Microsoft 365 Copilota za zadatke od upravljanja e-poštom do vođenja bilješki sa sastanaka.
Praktične primjene brzo se šire. U korisničkoj podršci, AI agenti sada mogu upravljati cijelim radnim procesima—od komunikacije s korisnicima do obrade plaćanja, provjere prijevara i dovršavanja dostave. Za zaposlenike u znanju, agenti pomažu u prioritetizaciji informacija, sažimanju sadržaja i izvršavanju rutinskih zadataka, potencijalno povećavajući produktivnost za 30-50% prema nekim studijama.
Ipak, stručnjaci upozoravaju da potpuna autonomija ostaje težnja. "U 2025. godini mnogo će se razgovarati o postavljanju granica oko toga što agenti smiju, a što ne smiju raditi, te o nužnosti stalnog ljudskog nadzora", napominje Ece Kamar iz Microsoftovog AI Frontiers Laba. Najuspješnije implementacije trenutno su usmjerene na interne procese s ograničenim financijskim utjecajem, poput IT podrške ili planiranja godišnjih odmora.
Tehnologiju pokreću značajna poboljšanja u sposobnostima rezoniranja AI modela. AI Index Sveučilišta Stanford za 2025. ističe kako su današnji modeli "zasitili" brojne mjerne testove, sada mogu rješavati složene probleme logičkim, višestupanjskim rezoniranjem slično ljudskom razmišljanju. Te mogućnosti dodatno su unaprijeđene boljom memorijom, kontekstualnim razumijevanjem i sposobnošću obrade multimodalnih podataka kroz tekst, slike i video.
Za potrošače to znači AI suputnike koji mogu pojednostaviti svakodnevni život upravljanjem informacijskim preopterećenjem, pružanjem personaliziranih preporuka i obavljanjem rutinskih zadataka. Primjerice, Microsoftov Copilot Daily sada korisnicima dan započinje prilagođenim sažecima vijesti i vremenske prognoze isporučenima poznatim glasom.
Kako prolazimo kroz 2025. godinu, granica između eksperimentalne tehnologije i praktičnog alata sve je nejasnija. Iako i dalje postoje izazovi u sigurnosti, pouzdanosti i odgovarajućem ljudskom nadzoru, AI agenti brzo postaju sastavni dio radnog i kućnog okruženja—transformirajući način na koji komuniciramo s tehnologijom i jedni s drugima.