Amazonova umjetna inteligencija SageMaker mijenja način na koji svemirske agencije obrađuju goleme količine podataka generiranih tijekom svemirskih misija. Tvrtka je 26. lipnja 2025. objavila da se njezin algoritam Random Cut Forest (RCF) koristi u NASA-i i Blue Originu za otkrivanje anomalija u dinamičkim podacima svemirskih letjelica s lunarnih misija.
Suradnja je posebno usmjerena na analizu podataka iz NASA-inog i Blue Originovog demonstracijskog projekta lunarnih senzora za deorbitiranje, spuštanje i slijetanje (BODDL-TP). Ovaj algoritam strojnog učenja bez nadzora prepoznaje neuobičajene obrasce u podacima o položaju, brzini i kvaternion orijentaciji letjelica, što može ukazivati na ključne trenutke tijekom svemirskih operacija.
"Te anomalije najvjerojatnije predstavljaju dinamiku svemirske letjelice u ključnim fazama manevra deorbitiranja, spuštanja i slijetanja," navodi se u Amazonovoj tehničkoj dokumentaciji. Tehnologija može otkriti suptilna odstupanja između podatkovnih točaka, istovremeno obrađujući složene odnose između više parametara, što je čini posebno vrijednom za nadzor svemirskih letjelica.
Implementacija koristi Amazonovu cloud infrastrukturu, pri čemu se podaci misije pohranjuju u S3 spremnicima i obrađuju putem SageMaker AI okruženja JupyterLab. Inženjeri treniraju RCF model koristeći povijesne podatke misija, a zatim ga implementiraju na skalabilnu krajnju točku za kontinuirano otkrivanje anomalija.
Ovo partnerstvo dolazi u značajnom trenutku za Blue Origin, koji se priprema za lansiranje svog lunarnog landera Blue Moon Mark 1 kasnije ove godine. Uvidi dobiveni detekcijom anomalija mogli bi biti ključni za uspjeh misije, dok NASA i komercijalne svemirske tvrtke nastoje ostvariti sve ambicioznije ciljeve istraživanja Mjeseca.
Prepoznajući anomalne podatkovne točke koje bi inače mogle proći nezamijećeno u eksponencijalno rastućem volumenu telemetrijskih podataka sa svemirskih misija, Amazonova AI tehnologija pomaže unaprijediti nadzor zdravlja letjelica, inženjerski dizajn i planiranje budućih svemirskih istraživanja.