menu
close

NASA Predstavlja Smjelu Strategiju Umjetne Inteligencije za Sljedeće Desetljeće Istraživanja Svemira

NASA je objavila Bijelu knjigu Decenijske strategije za astrobiološka istraživanja i istraživanja (DARES 2025), u kojoj iznosi ambiciozan okvir za integraciju umjetne inteligencije i načela otvorene znanosti u buduće svemirske misije. Strategija ima za cilj unaprijediti sposobnosti misija kroz napredne AI primjene za analizu podataka, autonomne operacije i znanstvena otkrića. Ovo predstavlja značajnu promjenu u NASA-inom pristupu, postavljajući umjetnu inteligenciju u središte istraživanja svemira, a ne samo kao pomoćnu tehnologiju.
NASA Predstavlja Smjelu Strategiju Umjetne Inteligencije za Sljedeće Desetljeće Istraživanja Svemira

Nedavno objavljena Bijela knjiga DARES 2025 označava ključni trenutak u NASA-inom pristupu istraživanju svemira, s umjetnom inteligencijom koja zauzima središnje mjesto u dugoročnoj strategiji agencije.

Tijekom posljednjih desetljeća, umjetna inteligencija, uključujući strojno učenje, postala je vitalna komponenta svemirskih misija, omogućujući brzu obradu podataka, napredno prepoznavanje obrazaca i poboljšano izvlačenje uvida. Integracija autonomije putem AI i ML u svemirske misije predstavlja složen izazov s kojim se NASA suočava izravno kroz praktične preporuke.

Bijela knjiga naglašava da astrobiologija posebno ima koristi od otvorenih podataka i dijeljenja uzoraka, budući da se oslanja na mjerenja s teško dostupnih terenskih lokacija, rijetkih laboratorijskih postrojenja i jedinstvenih operacija planetarnog istraživanja. Iako je postignut napredak u izgradnji lokalnih ekosustava otvorenih podataka poput Planetary Data Ecosystem i NASA Open Science Data Repository, i dalje postoje značajni nedostaci u pokrivenosti podacima koje nova strategija nastoji riješiti.

NASA-ina predanost integraciji umjetne inteligencije već je vidljiva u inventaru AI primjena za 2024. godinu, koji prikazuje aktivne AI primjene od autonomnih svemirskih operacija do napredne znanstvene analize podataka. Ključni primjeri uključuju AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), poboljšani AutoNav za rover Perseverance na Marsu i MLNav (Machine Learning Navigation) za kretanje po zahtjevnim terenima.

Strategija DARES 2025 prepoznaje da astrobiologija zahtijeva razumijevanje složenih i duboko isprepletenih fizičkih, kemijskih, bioloških i društvenih fenomena na različitim razinama. Strojno učenje i umjetna inteligencija nude neusporedivu sposobnost otkrivanja veza između velikog broja značajki u raznolikim vrstama podataka. Nedavne implementacije već uključuju identifikaciju tipova minerala povezanih s nastanjivošću, klasifikaciju tranzitnih signala za pronalazak novih egzoplaneta i razlikovanje između biogenih i abiogenih spojeva.

NASA-DARES RFI radionica, zakazana za 29. i 30. svibnja 2025., dodatno će razraditi ključna istraživačka područja u astrobiologiji za nadolazeće desetljeće. Ovaj hibridni događaj, uživo i online, okupit će doprinose iz više od 120 bijelih knjiga koje je predala zajednica, a zajednički napor ima za cilj oblikovati snažnu strategiju koja bi potencijalno mogla revolucionirati naše razumijevanje života izvan Zemlje.

Source:

Latest News