NVIDIA je napravila veliki iskorak u humanoidnoj robotici predstavljanjem Isaac GR00T-Dreams, revolucionarnog rješenja za generiranje sintetičkih podataka o pokretima koje obećava transformirati način na koji roboti uče interakciju sa svijetom.
Predstavljeno na Computexu 2025., GR00T-Dreams omogućuje developerima stvaranje ogromnih količina podataka za obuku u djeliću vremena koje je prethodno bilo potrebno. Tehnologija funkcionira tako da najprije dodatno trenira NVIDIA-ine temeljne modele svijeta Cosmos Predict za određene robote. Zatim, koristeći samo jednu sliku kao ulaz, generira videozapise robota koji izvode nove zadatke u raznim okruženjima, izdvajajući akcijske tokene koji robote uče kako izvršavati te zadatke.
NVIDIA Research demonstrirala je snagu ove tehnologije koristeći GR00T-Dreams za razvoj GR00T N1.5—nadogradnje svog temeljnog modela za humanoidne robote—u samo 36 sati, što je proces koji bi inače zahtijevao gotovo tri mjeseca ručnog prikupljanja podataka. To predstavlja poboljšanje performansi od 40% u usporedbi s korištenjem samo stvarnih podataka iz stvarnog svijeta.
"Fizička umjetna inteligencija i robotika donijet će sljedeću industrijsku revoluciju", izjavio je Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor NVIDIA-e, koji je više puta opisao fizičku AI kao "sljedeću svjetsku industriju vrijednu bilijun dolara". Tvrtka strateški gradi sveobuhvatnu softversku i hardversku infrastrukturu za pokretanje ove revolucije, od AI mozgova za robote do simulacijskih okruženja i superračunala za treniranje temeljnih modela.
Rani korisnici NVIDIA-ine tehnologije za humanoidnu robotiku uključuju industrijske lidere poput Boston Dynamicsa, Agility Roboticsa, Foxconna i NEURA Roboticsa. Ove tvrtke implementiraju GR00T-Dreams i srodne tehnologije kako bi ubrzale razvoj robota za industrijska okruženja, s primjenama koje sežu od proizvodnje i rukovanja materijalima do buduće automatizacije kućanstava.
Ovo otkriće rješava temeljni izazov u razvoju robotike: skup i dugotrajan proces prikupljanja visokokvalitetnih podataka za obuku. Generiranjem sintetičkih podataka koji vjerno oponašaju stvarne scenarije, NVIDIA pomaže smanjiti jaz između simulacije i stvarnosti, potencijalno ubrzavajući vrijeme do široke primjene humanoidnih robota u raznim industrijama.