Nvidia demonstrira svoje kontinuirano vodstvo u AI tehnologiji na WeAreDevelopers World Congress 2025, koji se održava od 9. do 11. srpnja u Messe Berlinu u Njemačkoj. Događaj, koji ove godine slavi svoju 10. obljetnicu, okupio je tisuće developera, tehnoloških lidera i donositelja odluka iz cijelog svijeta.
Ankit Patel, viši direktor marketinga za developere u Nvidiji, održao je keynote predavanje o zakonima skaliranja koji objašnjavaju kako performanse umjetne inteligencije rastu s povećanjem računalne snage te kako modeli rezoniranja dodatno proširuju mogućnosti AI-a. Ovaj fokus na modele rezoniranja u skladu je s nedavnim Nvidijinim inovacijama, uključujući Blackwell arhitekturu i napredak u području fizičke umjetne inteligencije, koji omogućuju sofisticiranije sposobnosti rezoniranja, planiranja i djelovanja.
Na štandu A-16 Nvidia tijekom 10. i 11. srpnja organizira brojne stručne sesije, nudeći sudionicima priliku da dobiju odgovore na najvažnija pitanja vezana uz AI i računalstvo visokih performansi. Sesije pokrivaju širok raspon tema i prikazuju kako Nvidijini alati za ubrzano računalstvo u kombinaciji s GPU performansama transformiraju razvoj umjetne inteligencije u raznim industrijama.
Izvan glavnog programa konferencije, Nvidijin Deep Learning Institute (DLI) 9. srpnja provodi cjelodnevne radionice s praktičnom obukom iz područja generativne umjetne inteligencije, ubrzanog računalstva i dubokog učenja. Sudionici koji završe radionice dobivaju certifikat koji potvrđuje njihovu stručnost. Za sudionike konferencije Nvidia nudi 50% popusta na certifikaciju (vrijednost od 60 do 200 dolara), dostupnu isključivo tijekom događaja.
WeAreDevelopers World Congress postao je vodeće mjesto za inovacije u području umjetne inteligencije, a ovogodišnji događaj posebno naglašava transformativni utjecaj AI-a na tehnološki krajolik. Nvidijina istaknuta prisutnost dodatno potvrđuje ključnu ulogu tvrtke u pružanju hardverske i softverske infrastrukture koja pokreće suvremeni razvoj umjetne inteligencije – od treniranja velikih jezičnih modela do omogućavanja rezoniranja koje pomiče granice mogućnosti AI-a.