U značajnom iskoraku za umjetnu inteligenciju, i OpenAI i Google DeepMind demonstrirali su matematičko rezoniranje na razini zlatne medalje na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi (IMO) 2025., najprestižnijem svjetskom natjecanju za mlade matematičare.
AI modeli obje tvrtke ostvarili su identičan rezultat od 35 od mogućih 42 boda, savršeno riješivši pet od šest zadataka. Taj rezultat odgovara pragu za zlatnu medalju na ovogodišnjem natjecanju, gdje je samo oko 11% od 630 ljudskih natjecatelja (približno 67 učenika) osvojilo zlatnu medalju.
Napredna verzija Gemini modela Google DeepMinda s modulom Deep Think službeno je ocijenjena i potvrđena od strane IMO koordinatora, a predsjednik IMO-a Gregor Dolinar istaknuo je kako su njihova rješenja bila "zapanjujuća u mnogim aspektima" te "jasna, precizna i većinom laka za pratiti". Ovo predstavlja značajan napredak u odnosu na prošlu godinu, kada je DeepMind osvojio srebrnu medalju koristeći specijalizirane sustave.
OpenAI je svoj eksperimentalni model za rezoniranje testirao na istim zadacima, pod identičnim natjecateljskim uvjetima – dvije ispitne sesije od 4,5 sata bez pristupa internetu ili dodatnim alatima. Iako OpenAI nije sudjelovao u službenom IMO procesu ocjenjivanja, njihova rješenja neovisno su ocijenila tri bivša IMO medalista.
Vremensko preklapanje objava rezultata izazvalo je određenu napetost između kompanija. OpenAI je svoje rezultate objavio 19. srpnja, dok je Google DeepMind pričekao do 21. srpnja, poštujući zahtjev IMO odbora da se rezultati podijele nakon službene verifikacije i priznanja učenicima.
Junehyuk Jung, profesor matematike na Sveučilištu Brown i gostujući istraživač u Google DeepMindu, smatra da ovo postignuće sugerira kako je AI manje od godinu dana udaljen od toga da počne pomagati matematičarima u rješavanju neriješenih istraživačkih problema na granici matematike. "Mislim da će trenutak kada budemo mogli rješavati složene probleme rezoniranja na prirodnom jeziku omogućiti suradnju između AI-ja i matematičara", izjavio je Jung za Reuters.
Iako je postignuće impresivno, neki stručnjaci upozoravaju da su IMO zadaci, premda zahtjevni, konceptualno jednostavniji od problema na granici matematičkih istraživanja. Ovaj uspjeh pokazuje rastuće sposobnosti rezoniranja AI-ja, ali ne znači nužno da je AI spreman za sve aspekte matematičkog istraživanja.