OpenAI je na putu da u kolovozu 2025. lansira svoj dugo očekivani model GPT-5, što predstavlja veliki iskorak u tehnologiji umjetne inteligencije. Nadolazeće lansiranje potvrđeno je kroz više izvora, uključujući epizodu podcasta AI Unraveled od 27. srpnja i nedavne javne izjave izvršnog direktora OpenAI-ja Sama Altmana.
Prema izvorima upućenima u planove tvrtke, GPT-5 će predstavljati više od pukog inkrementalnog ažuriranja u odnosu na svog prethodnika. Novi model osmišljen je kako bi ujedinio više specijaliziranih AI sustava u jedinstveni, snažniji okvir, čime se korisnicima uklanja potreba za prebacivanjem između različitih modela za specifične zadatke.
"GPT-5 je naš sljedeći temeljni model koji je zamišljen da jednostavno poboljša sve što naši modeli trenutno mogu, i to uz manje prebacivanja između modela," nedavno je objasnio Jerry Tworek, potpredsjednik OpenAI-ja, na jednom javnom forumu. Ovaj objedinjeni pristup kombinirat će mogućnosti tradicionalnih GPT modela s naprednim značajkama zaključivanja koje se nalaze u OpenAI-jevim specijaliziranim 'o-serije' modelima poput o3.
Razvoj GPT-5 slijedi nakon lansiranja GPT-4.5 ranije ove godine, koji je tvrtka opisala kao svoj "posljednji model bez chain-of-thought pristupa". Očekuje se da će GPT-5 značajno unaprijediti ovu osnovu poboljšanim sposobnostima zaključivanja, smanjenim halucinacijama i proširenom multimodalnom podrškom za tekst, slike i glasovne ulaze.
Industrijski promatrači napominju da je lansiranje GPT-5 dio šire strategije OpenAI-ja da pojednostavi svoju ponudu proizvoda, istovremeno pomičući granice AI mogućnosti. Tvrtka želi stvoriti ono što Altman naziva "magičnom objedinjenošću inteligencije" koja se automatski prilagođava potrebama korisnika bez potrebe za tehničkim znanjem o tome koji model odabrati.
Očekuje se da će kolovoško lansiranje dodatno pojačati konkurenciju u AI sektoru, dok rivali poput Google DeepMind-a, Anthropica i Meta AI-ja nastavljaju razvijati vlastite napredne modele. Za tvrtke i developere, GPT-5 obećava još snažnije alate za zadatke od programiranja i kreiranja sadržaja do rješavanja složenih problema i analize podataka.