U velikom tehnološkom iskoraku objavljenom 20. lipnja 2025., dva europska istraživačka tima uspješno su demonstrirala kako intenzivni laserski impulsi kroz ultratanka staklena vlakna mogu izvoditi AI-računske operacije tisućama puta brže od konvencionalnih elektroničkih metoda.
Ovo otkriće, predvođeno profesorima Goëryjem Gentyjem sa Sveučilišta u Tampereu te Johnom Dudleyjem i Danielom Brunnerom sa Sveučilišta Marie et Louis Pasteur, predstavlja temeljnu promjenu u arhitekturi računalstva. Iskorištavanjem svjetlosti umjesto električne energije za izračune, tehnologija obećava ne samo neviđene brzine obrade, već i značajno poboljšanu energetsku učinkovitost.
"Ovaj rad pokazuje kako temeljna istraživanja u nelinearnoj optici vlakana mogu potaknuti nove pristupe računanju. Spajanjem fizike i strojnog učenja otvaramo nove putove prema ultrabrzom i energetski učinkovitom AI hardveru", objasnili su voditelji istraživačkog tima. Njihov je sustav postigao više od 91% točnosti u klasifikaciji rukom pisanih znamenki u manje od jedne pikosekunde — performanse usporedive s najnaprednijim digitalnim metodama, ali pri daleko većim brzinama.
Posebno obećavajućim ovu metodu čini činjenica da se ne oslanja samo na "silu". Istraživači su otkrili da se optimalni rezultati postižu pažljivim balansiranjem duljine vlakna, disperzije (razlike u brzini širenja valnih duljina) i razine snage, a ne maksimalnom nelinearnom interakcijom.
U međuvremenu, u paralelnom otkriću, AI istraživači s Paul Scherrer Instituta u Švicarskoj razvili su sustav strojnog učenja koji može formulirati klimatski prihvatljive recepte za cement u svega nekoliko sekundi. Pod vodstvom matematičarke Romane Boiger, tim je stvorio ono što nazivaju "digitalnom kuharicom za klimatski prihvatljiv cement" koja simulira i optimizira formulacije cementa kako bi se značajno smanjile emisije CO₂ uz očuvanje strukturnih svojstava.
Ovaj razvoj rješava ključni ekološki izazov, budući da proizvodnja cementa čini oko 6% globalnih emisija stakleničkih plinova. AI sustav može brzo procijeniti tisuće mogućih kombinacija sastojaka, identificirajući formulacije koje smanjuju ugljični otisak, a istovremeno zadržavaju bitna svojstva cementa.
Zajedno, ova otkrića naglašavaju kako AI istovremeno transformira računalnu infrastrukturu i pomaže u rješavanju gorućih ekoloških izazova, ukazujući na budućnost bržeg, učinkovitijeg i potencijalno održivijeg tehnološkog razvoja.