Kvanto računanje doseglo je ključnu točku u kojoj donosi praktične prednosti za primjene u umjetnoj inteligenciji, prema nedavnim otkrićima više istraživačkih timova.
Tim sa Sveučilišta u Beču i suradnici pokazali su da kvantna računala malih dimenzija već sada mogu nadmašiti klasične sustave u određenim zadacima strojnog učenja. Korištenjem fotonskog kvantnog procesora, istraživači su pokazali da kvantno unaprijeđeni algoritmi mogu klasificirati podatke točnije od konvencionalnih metoda. Eksperiment, objavljen u časopisu Nature Photonics, koristio je kvantni sklop izgrađen na Politecnico di Milano za izvođenje algoritma strojnog učenja koji su prvi predložili istraživači iz Quantinuuma.
"Ovo bi moglo biti ključno u budućnosti, s obzirom na to da algoritmi strojnog učenja postaju neizvedivi zbog prevelike potrošnje energije," istaknula je koautorica Iris Agresti. Fotonska kvantna platforma pokazala je prednosti u brzini, točnosti i energetskoj učinkovitosti u usporedbi s klasičnim računalnim tehnikama, osobito za aplikacije strojnog učenja temeljene na kernelima.
U paralelnom otkriću, multinacionalni tim sa Sveučilišta Chalmers, Sveučilišta u Milanu, Sveučilišta u Granadi i Sveučilišta u Tokiju razvio je algoritam koji omogućuje običnim računalima vjernu simulaciju kvantnog sklopa otpornog na greške. Ova inovacija bavi se bosonskim kodom Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP), koji je notorno teško simulirati, ali je ključan za izgradnju stabilnih i skalabilnih kvantnih računala.
U međuvremenu, istraživači sa Sveučilišta Južne Kalifornije (USC) i Sveučilišta Johns Hopkins postigli su ono što mnogi smatraju "svetim gralom" kvantnog računalstva: bezuvjetno eksponencijalno ubrzanje koristeći IBM-ove procesore Eagle sa 127 kubita. Tim je ovu prednost demonstrirao na klasičnoj zagonetki "pogodi uzorak", dokazujući bez pretpostavki da kvantni strojevi mogu nadmašiti najbolje klasične računale. Koristili su tehnike uključujući korekciju pogrešaka i IBM-ovu snažnu kvantnu opremu kako bi postigli ovaj značajan rezultat.
Ovi razvojni događaji ukazuju na to da kvantno računanje prelazi iz teorijskog obećanja u praktičnu primjenu. Kako IBM nastavlja s ambicioznim planom razvoja sustava s više od 4.000 kubita do 2025. godine, a istraživači demonstriraju kvantne prednosti u područjima od strojnog učenja do proizvodnje poluvodiča, tehnologija se čini spremnom za pružanje transformativnih mogućnosti u brojnim industrijama.