Krajobraz umjetne inteligencije svjedoči dvama značajnim probojima u svibnju 2025. godine, koji preoblikuju i zdravstvenu tehnologiju i globalnu AI konkurenciju.
Prvog svibnja Google je predstavio AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), AI asistenta za medicinsku dijagnostiku sposoban za interpretaciju rendgenskih i magnetskih rezonanci. Ovaj multimodalni sustav predstavlja veliki napredak u zdravstvenoj umjetnoj inteligenciji jer može inteligentno tumačiti i analizirati vizualne medicinske podatke, što vodi prema preciznijim dijagnozama.
U daljinskoj studiji koja je obuhvatila 105 različitih medicinskih scenarija, AMIE je pokazao izvanredne mogućnosti. Kada su specijalisti pregledavali razgovore, ocijenili su AMIE-jevu izvedbu boljom od ljudskih liječnika u većini područja, posebno ističući "kvalitetu interpretacije slika i zaključivanja", temeljitost dijagnostičkog postupka i ispravnost planova liječenja. Možda najiznenađujuće, glumci u ulozi pacijenata često su AI ocijenili empatičnijom i pouzdanijom od ljudskih liječnika u tekstualnim interakcijama.
U međuvremenu, najnoviji AI model Alibabe, Qwen3, predstavljen krajem travnja, značajno je smanjio tehnološki jaz s vodećim američkim tvrtkama. Trenirana na ogromnom skupu podataka od više od 36 trilijuna tokena na 119 jezika i dijalekata, Qwen3 predstavlja rastući utjecaj Kine u globalnoj AI utrci.
Najistaknutija značajka Qwen3 je njezina arhitektura hibridnog zaključivanja, koja omogućuje modelima prebacivanje između "načina razmišljanja" za složene zadatke poput programiranja i "načina bez razmišljanja" za brže, opće odgovore. Vodeći model, Qwen3-235B-A22B, postiže konkurentne rezultate u odnosu na industrijske lidere poput OpenAI-jevog o3-mini i Googleovog Gemini 2.5 Pro u benchmark testiranjima programiranja, matematike i općih sposobnosti.
Ovi razvojni događaji dolaze u vrijeme objave AI Index izvješća Sveučilišta Stanford za 2025. godinu, koje otkriva da unatoč velikim ulaganjima u AI, većina tvrtki koje su ostvarile povećanje prihoda zahvaljujući AI-u bilježi rast manji od 5%. Izvješće također naglašava da AI za znanost i medicinu predstavlja mali procvat unutar šireg AI ekosustava, s brojnim tvrtkama koje pokušavaju pretvoriti prediktivne i generativne mogućnosti AI-a u profitabilna rješenja za otkrivanje lijekova.
Kako se ove tehnologije nastavljaju razvijati, obećavaju transformirati industrije izvan svojih izvornih područja primjene, nudeći nove mogućnosti globalnim poduzećima, ali i otvarajući važna pitanja o implementaciji, regulaciji i stvarnom utjecaju.