Singapur se istaknuo kao globalni predvodnik u primjeni umjetne inteligencije na kemijska istraživanja, s velikim implikacijama za znanost o materijalima, farmaceutsku industriju i održive tehnologije.
Agencija za znanost, tehnologiju i istraživanje (A*STAR) i lokalna sveučilišta razvili su sofisticirane AI modele koji mogu simulirati kemijska ponašanja iznimnom brzinom i preciznošću. Ovi modeli transformiraju istraživanja koja su nekada trajala godinama u procese koji se sada mogu dovršiti u svega nekoliko tjedana ili čak dana.
Prema izvješćima od 7. srpnja 2025., pristup temeljen na umjetnoj inteligenciji omogućuje istraživačima učinkovitije istraživanje golemog kombinatornog prostora kemijskih spojeva. Tradicionalne metode jednostavno ne mogu obraditi procijenjenih 1060 mogućih malih do srednje velikih molekula koje teoretski postoje. AI modeli, u kombinaciji s visokoprotočnim virtualnim screeningom i eksperimentiranjem, omogućuju znanstvenicima navigaciju kroz ovaj astronomski broj mogućnosti s dosad neviđenom učinkovitošću.
Ovo otkriće dio je šire singapurske inicijative "AI za znanost", koja je dobila 120 milijuna singapurskih dolara financiranja u sklopu programa Smart Nation 2.0. Posebno je značajno da se trećina prijedloga unutar ove inicijative fokusirala na primjene u znanosti o materijalima, što naglašava stratešku važnost ovog područja. Cilj inicijative je razviti AI platforme koje mogu znanstvena otkrića pretvoriti u praktična rješenja s realnim utjecajem.
Singapurska ulaganja u kemijska istraživanja pokretana umjetnom inteligencijom usklađena su s planom Research, Innovation and Enterprise 2025 (RIE2025), koji daje prednost tehnološkim inovacijama u više područja. Nedavni primjer uspjeha na ovom polju je novi AI-pokretan računalni sustav koji ubrzava otkrivanje novih molekula za učinkovite organske solarne ćelije, što pokazuje praktične primjene ove tehnologije.
Kako Singapur nastavlja jačati svoju poziciju središta za deep-tech inovacije, ove kemijske simulacije temeljene na umjetnoj inteligenciji predstavljaju značajan napredak u načinu provođenja znanstvenih istraživanja i obećavaju ubrzanje otkrića u područjima od razvoja lijekova do održivih materijala.