Institut za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka (HAI) Sveučilišta Stanford objavio je osmo godišnje izdanje AI Indeksa, pružajući podatkovno utemeljen pregled globalnog stanja umjetne inteligencije u svibnju 2025.
AI Index za 2025. godinu Sveučilišta Stanford donosi jasnoću kroz izvješće od preko 400 stranica prepuno grafikona i podataka o istraživanju i razvoju, tehničkim performansama, odgovornoj AI, ekonomskim utjecajima, znanosti i medicini, politici, obrazovanju i javnom mnijenju.
Prošle godine iz Sjedinjenih Država došlo je 40 značajnih AI modela, dok je Kina imala 15, a Europa 3 (svi iz Francuske). Gotovo svi ti modeli iz 2024. dolaze iz industrije, a ne iz akademske zajednice ili vlade. Što se tiče pada broja značajnih modela između 2023. i 2024., indeks sugerira da je to možda posljedica sve veće složenosti tehnologije i stalnog rasta troškova treniranja.
Industrija prednjači u razvoju AI-ja, s gotovo 90% značajnih modela u 2024. koji dolaze iz industrije, u odnosu na 60% u 2023., dok akademska zajednica i dalje ostaje glavni izvor najcitiranijih istraživanja. AI Indeks nema precizne podatke o troškovima treniranja jer mnoge vodeće AI tvrtke više ne objavljuju informacije o svojim treninzima. Ipak, istraživači su u suradnji s Epoch AI procijenili troškove na temelju podataka o trajanju treniranja, vrsti i količini hardvera. Najskuplji model koji su mogli procijeniti bio je Googleov Gemini 1.0 Ultra, s nevjerojatnim troškom od oko 192 milijuna američkih dolara.
Dok SAD zadržava vodstvo u količini, kineski modeli brzo smanjuju jaz u kvaliteti: razlike u performansama na glavnim benchmarkovima poput MMLU i HumanEval smanjile su se s dvoznamenkastih vrijednosti u 2023. na gotovo izjednačenje u 2024. Kina također i dalje prednjači u AI publikacijama i patentima.
AI postaje učinkovitiji, pristupačniji i jeftiniji. Zahvaljujući sve sposobnijim manjim modelima, trošak inferencije za sustav na razini GPT-3.5 pao je više od 280 puta između studenog 2022. i listopada 2024. Na razini hardvera, troškovi su godišnje padali za 30%, dok se energetska učinkovitost poboljšavala za 40% svake godine. Otvoreni modeli također smanjuju razliku u odnosu na zatvorene modele, smanjujući razliku u performansama s 8% na samo 1,7% na nekim benchmarkovima u jednoj godini. Zajedno, ovi trendovi brzo snižavaju prepreke za naprednu AI.
Tvrtke sve više usvajaju AI tehnologije. U 2024. udio ispitanika koji su izvijestili o korištenju AI-ja u svojim organizacijama skočio je na 78% s 55% u 2023. Slično tome, broj onih koji su izvijestili o korištenju generativne AI u barem jednoj poslovnoj funkciji više se nego udvostručio — s 33% u 2023. na 71% prošle godine. Međutim, prema jednom indeksu koji prati štetne AI incidente, AI Incidents Database, broj AI-povezanih incidenata porastao je na 233 u 2024. — što je rekord i povećanje od 56,4% u odnosu na 2023. Među prijavljenim incidentima bili su deepfake intimne slike i chatbotovi koji su navodno povezani sa samoubojstvom tinejdžera.