AMD melakukan langkah berani untuk menantang dominasi Nvidia di pasar perangkat keras AI dengan mengumumkan sistem server AI Helios terbaru serta kemitraan penting bersama OpenAI.
Pada acara Advancing AI 2025 di San Jose tanggal 12 Juni, CEO AMD Lisa Su memaparkan visi komprehensif perusahaan untuk ekosistem AI terbuka, menampilkan inovasi perangkat keras terkini dan masa depan. Sorotan utama adalah pratinjau Helios, infrastruktur AI rack-scale generasi berikutnya dari AMD yang dijadwalkan rilis pada 2026.
"Untuk pertama kalinya, kami merancang setiap bagian dari rack sebagai satu sistem terpadu," jelas Su dalam presentasinya. "Bayangkan Helios sebagai sebuah rack yang berfungsi layaknya satu mesin komputasi raksasa."
Sistem Helios akan ditenagai oleh GPU Instinct Seri MI400 AMD yang akan datang, yang diperkirakan mampu memberikan peningkatan performa hingga 10x untuk inferensi pada model Mixture of Experts dibandingkan akselerator generasi saat ini. Chip ini akan dilengkapi memori HBM4 sebesar 432GB dan bandwidth memori 19,6TB/s, menjadikannya pesaing langsung platform Vera Rubin dari Nvidia yang akan datang.
Dalam perkembangan industri yang signifikan, CEO OpenAI Sam Altman bergabung dengan Su di atas panggung untuk mengumumkan bahwa pencipta ChatGPT tersebut akan mengadopsi chip terbaru AMD sebagai bagian dari portofolio komputasinya. "Saat Anda pertama kali memberi tahu saya tentang spesifikasinya, saya pikir, tidak mungkin, itu terdengar benar-benar gila," ujar Altman. "Ini akan menjadi sesuatu yang luar biasa."
OpenAI telah memberikan masukan selama proses pengembangan GPU AMD, dengan Altman mengonfirmasi bahwa mereka sudah menjalankan beberapa beban kerja di MI300X dan "sangat antusias" dengan Seri MI400. Kemitraan ini menandai perubahan penting bagi OpenAI, yang sebelumnya sangat bergantung pada GPU Nvidia yang dibeli melalui penyedia seperti Microsoft, Oracle, dan CoreWeave.
AMD juga meluncurkan GPU Instinct Seri MI350 pada acara tersebut, yang akan tersedia pada kuartal ketiga 2025. Akselerator ini menawarkan peningkatan komputasi AI 4x antar generasi dan hingga 35x peningkatan performa inferensi. Seri MI350 dilengkapi memori HBM3E sebesar 288GB dengan bandwidth 8TB/s serta mendukung tipe data baru FP4 dan FP6 yang dioptimalkan untuk beban kerja AI.
Berbeda dengan pendekatan eksklusif Nvidia, AMD menekankan standar terbuka dan interoperabilitas. Perusahaan ini menggunakan teknologi jaringan open-source bernama UALink untuk sistem rack-nya, berbeda dengan NVLink milik Nvidia yang bersifat proprietary. "Masa depan AI tidak akan dibangun oleh satu perusahaan saja atau dalam ekosistem tertutup. Masa depan itu akan dibentuk oleh kolaborasi terbuka di seluruh industri," ujar Su.
Meski pengumuman ini terbilang ambisius, saham AMD justru turun 2,2% setelah acara, menandakan Wall Street masih skeptis terhadap kemampuan perusahaan untuk benar-benar mengganggu dominasi Nvidia yang diperkirakan menguasai 90% pangsa pasar dalam waktu dekat. Namun, dengan pasar chip AI yang diproyeksikan melebihi $500 miliar pada 2028, AMD menempatkan diri untuk pertumbuhan jangka panjang di sektor yang berkembang pesat ini.