Laporan transparansi terbaru Tripadvisor mengungkap lonjakan upaya ulasan palsu di platformnya, dengan sekitar 2,7 juta ulasan curang terdeteksi pada 2024 – setara dengan sekitar 8% dari seluruh kiriman.
Meski angka ini menunjukkan peningkatan signifikan dari tahun-tahun sebelumnya, Becky Foley, Wakil Presiden dan Kepala Kepercayaan & Keamanan Tripadvisor, menegaskan bahwa lonjakan tersebut tidak serta-merta berarti jumlah ulasan palsu berlipat ganda. Sebaliknya, hal ini mencerminkan kemampuan deteksi yang semakin canggih dan kebijakan yang lebih ketat, khususnya terhadap 'ulasan berinsentif' di mana pelaku usaha memberi imbalan kepada pelanggan atau karyawan untuk umpan balik positif.
Laporan tersebut mengategorikan ulasan palsu ke dalam empat tipe: review boosting (54%), penipuan anggota (39%), ulasan berbayar (4,8%), dan vandalisme (2,1%). Review boosting, di mana pemilik usaha atau karyawan menulis ulasan positif untuk menaikkan peringkat, tetap menjadi bentuk penipuan paling umum. Pada 2024, Tripadvisor memberikan peringatan kepada sekitar 9.000 bisnis yang terlibat dalam praktik tersebut.
Yang patut dicatat adalah respons Tripadvisor terhadap ancaman baru berupa konten yang dihasilkan AI. Perusahaan menghapus lebih dari 200.000 ulasan yang dicurigai ditulis oleh kecerdasan buatan pada 2024. "Kami tidak ingin para pelancong datang ke Tripadvisor hanya untuk menemukan lautan ulasan yang seragam," jelas Foley, menekankan pentingnya pengalaman pengguna yang otentik.
Untuk menghadapi tantangan ini, Tripadvisor menerapkan pendekatan tiga lapis yang menggabungkan deteksi otomatis, peninjauan manusia, dan umpan balik komunitas. Sistem moderasi konten platform ini memproses 87,8% ulasan secara otomatis, dengan 7,3% langsung ditolak dan 4,9% ditandai untuk peninjauan lebih lanjut. Secara total, tim kepercayaan dan keamanan Tripadvisor memoderasi 13,5% dari seluruh ulasan yang dikirimkan pada 2024.
Perusahaan juga bekerja sama dengan platform besar lain seperti Amazon, Expedia, dan Booking.com untuk membentuk Koalisi Ulasan Terpercaya, yang berfokus pada standar industri dan kolaborasi dalam deteksi penipuan guna meningkatkan perlindungan konsumen di ekosistem perjalanan digital.