Berita AI Terbaru

Peneliti Tiongkok telah mengembangkan sistem penciuman berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi penyakit Parkinson dengan menganalisis senyawa volatil dalam kotoran telinga dengan akurasi 94%. Metode skrining inovatif ini mengidentifikasi empat biomarker kimia spesifik dalam sekresi saluran telinga, berpotensi menggantikan pemindaian mahal dan daftar periksa diagnosis subjektif dengan usapan telinga sederhana yang tidak invasif. Teknologi ini dapat merevolusi deteksi dini dan penanganan gangguan neurologis yang melemahkan ini.

Para insinyur UC San Diego telah mengembangkan membran pendingin evaporatif pasif revolusioner yang dapat memangkas konsumsi energi di pusat data hingga 40%. Teknologi berbasis serat ini memanfaatkan aksi kapiler untuk menarik cairan pendingin melintasi permukaannya, secara efisien membuang panas melalui evaporasi tanpa membutuhkan energi tambahan. Inovasi ini hadir pada saat yang krusial, ketika permintaan listrik global dari pusat data diperkirakan akan lebih dari dua kali lipat pada tahun 2030, terutama didorong oleh ekspansi AI.

Google telah meluncurkan Veo 3, model generasi video AI tercanggih yang mampu membuat video dengan audio tersinkronisasi, termasuk dialog dan efek suara. Tersedia bagi pelanggan Google AI Ultra di AS dan melalui Vertex AI, teknologi terobosan ini menandai berakhirnya 'era bisu' dalam generasi video AI. Google juga meningkatkan Veo 2 dengan fitur baru seperti kontrol kamera, outpainting, dan kemampuan manipulasi objek.

Google telah merilis SynthID Detector, sebuah portal verifikasi yang mampu mengidentifikasi konten yang diberi watermark menggunakan teknologi SynthID. Alat ini dapat mendeteksi gambar, audio, video, dan teks yang dihasilkan oleh AI Google, serta menyoroti bagian-bagian spesifik yang mengandung watermark. Dengan lebih dari 10 miliar konten yang telah diberi watermark sejak peluncuran SynthID pada 2023, Google awalnya menggulirkan detektor ini kepada jurnalis, profesional media, dan peneliti melalui sistem daftar tunggu.

Google telah merilis Imagen 4, model AI teks-ke-gambar paling canggih hingga saat ini, yang diperkenalkan di Google I/O 2025 pada 20 Mei. Model baru ini menghadirkan kejernihan luar biasa pada detail halus seperti tekstur kulit, bulu hewan, dan kain rumit, serta mendukung gaya fotorealistik maupun abstrak dengan resolusi hingga 2K. Imagen 4 juga mengatasi keterbatasan sebelumnya dengan peningkatan signifikan dalam perenderan teks dan tipografi, sehingga cocok untuk pembuatan materi pemasaran profesional dan aset desain.

Para peneliti MIT tengah mengembangkan platform pembelajaran digital inovatif berbasis AI yang mengintegrasikan dinamika sosial untuk meningkatkan pendidikan daring. Dipimpin oleh Caitlin Morris dari MIT Media Lab, platform ini dirancang untuk meningkatkan rasa ingin tahu dan motivasi dengan menggabungkan elemen koneksi manusia dan teknologi AI canggih. Inisiatif ini menandai pergeseran besar dalam teknologi pendidikan, melampaui penyampaian konten tradisional menuju pengalaman belajar yang lebih menarik dan personal.

Peneliti MIT telah mengidentifikasi penyebab mendasar dari bias posisi pada large language models (LLM), yaitu fenomena di mana model terlalu menekankan informasi di awal dan akhir dokumen, sementara bagian tengah diabaikan. Kerangka teoretis mereka mengungkap bagaimana pilihan desain tertentu dalam arsitektur model, khususnya causal masking dan mekanisme attention, secara inheren menciptakan bias ini bahkan ketika tidak ada dalam data pelatihan. Terobosan ini memberikan wawasan penting untuk mengembangkan sistem AI yang lebih akurat dan andal.

Para ilmuwan telah mengembangkan teknologi kulit elektronik revolusioner yang memungkinkan robot merasakan dan merespons lingkungan mereka dengan sensitivitas yang belum pernah ada sebelumnya. Material fleksibel multi-indra ini dapat mendeteksi tekanan, suhu, rasa sakit, bahkan mampu menyembuhkan diri sendiri, sehingga mengubah aplikasi di bidang kesehatan, robotika, dan prostetik. Dengan proyeksi pasar kulit elektronik global mencapai US$37 miliar pada tahun 2030, teknologi ini menjanjikan revolusi interaksi manusia-mesin di berbagai industri.

Para peneliti dari Universitas Tampere dan Université Marie et Louis Pasteur telah menunjukkan bagaimana denyut laser melalui serat kaca ultra-tipis dapat melakukan komputasi AI dalam waktu kurang dari satu pikodetik, ribuan kali lebih cepat dibandingkan elektronik tradisional. Tim kolaboratif yang dipimpin oleh Profesor Goëry Genty, John Dudley, dan Daniel Brunner ini berhasil meraih akurasi lebih dari 91% pada tolok ukur AI MNIST menggunakan sistem optik mereka. Terobosan ini memadukan fisika dan pembelajaran mesin untuk membuka jalan baru menuju perangkat keras AI yang sangat cepat dan hemat energi, yang pada akhirnya dapat beroperasi di luar lingkungan laboratorium.

Meta bekerja sama dengan EssilorLuxottica untuk meluncurkan kacamata pintar Oakley Meta HSTN, yang dirancang khusus bagi atlet dan pengguna aktif. Kacamata baru ini menghadirkan peningkatan teknis signifikan dibandingkan model Ray-Ban sebelumnya, seperti kamera ultra-wide 3K, daya tahan baterai hingga delapan jam, dan ketahanan air IPX4. Peluncuran ini menandai ekspansi strategis portofolio wearable AI Meta di luar Ray-Ban, dengan kacamata pintar Prada juga direncanakan di masa depan.

Google telah meluncurkan kemampuan percakapan suara baru untuk fitur pencarian Mode AI, memungkinkan pengguna melakukan interaksi lisan secara alami dan dua arah. Fitur yang dinamakan Search Live ini didukung oleh versi khusus model Gemini milik Google dengan kemampuan suara canggih, dan saat ini tersedia bagi pengguna di AS yang terdaftar dalam eksperimen Mode AI. Peningkatan ini memperkuat strategi AI Google yang diumumkan di I/O 2025 dan menjadi langkah penting menuju interaksi manusia-komputer yang lebih intuitif.

Perangkat keras fotonik, yang melakukan komputasi machine learning menggunakan cahaya, menawarkan alternatif yang lebih cepat dan hemat energi dibandingkan komputasi elektronik tradisional. Berdasarkan riset selama satu dekade, para ilmuwan telah mengembangkan prosesor fotonik terintegrasi penuh yang dapat melakukan seluruh komputasi utama jaringan saraf dalam secara optik di atas chip. Berbeda dengan teknologi semikonduktor konvensional, komputasi optik menghindari pembuangan panas dan kebocoran elektron, menawarkan transfer data lebih cepat dan mengatasi batas fisik dari penyusutan transistor.

Para peneliti AI di Swiss telah mengembangkan sistem yang secara dramatis memangkas jejak karbon semen dengan mendesain ulang resepnya, mensimulasikan ribuan kombinasi bahan untuk mengidentifikasi yang tetap kuat namun menghasilkan jauh lebih sedikit CO2. Industri semen menghasilkan sekitar delapan persen emisi CO2 global, lebih banyak daripada seluruh sektor penerbangan dunia, sehingga inovasi AI dari Paul Scherrer Institute (PSI) ini sangat signifikan. Sementara itu, peneliti MIT telah menciptakan sistem AI serupa yang mengevaluasi dan mengurutkan kandidat material untuk beton yang lebih bersih berdasarkan sifat fisik dan kimianya.

OpenTools, yang dikenal sebagai direktori alat AI dengan lebih dari 10.000 daftar, telah meluncurkan platform berita AI komprehensif yang menyajikan wawasan kecerdasan buatan terkurasi. Platform ini mengumpulkan dan mengorganisasi perkembangan terbaru dalam teknologi AI, machine learning, dan teknologi baru dari sumber-sumber tepercaya. Dengan pembaruan harian dan kategorisasi khusus, layanan ini bertujuan menjaga para profesional industri, pengembang, dan penggemar teknologi tetap terinformasi tentang kemajuan pesat di lanskap AI.

Kemajuan revolusioner dalam teknologi kulit robotik menciptakan mesin dengan kemampuan sensorik yang belum pernah ada sebelumnya dan kualitas mirip manusia. Peneliti di Universitas Tokyo dan institusi lainnya telah mengembangkan 'kulit hidup' yang dapat menyembuhkan diri sendiri, mendeteksi berbagai rangsangan, bahkan mengekspresikan emosi melalui gerakan wajah. Inovasi-inovasi ini menjembatani kesenjangan antara manusia dan mesin, dengan aplikasi yang meluas di bidang kesehatan, manufaktur, dan interaksi manusia-robot.

Robot canggih berbasis AI seperti AIREC dan E-BAR muncul sebagai solusi atas krisis perawatan lansia global, menawarkan bantuan fisik dan pendampingan bagi populasi lanjut usia. AIREC dari Jepang mampu melakukan tugas perawatan kompleks seperti memposisikan ulang pasien dan menyiapkan makanan, sementara E-BAR dari MIT memberikan dukungan mobilitas dan pencegahan jatuh tanpa sabuk pengaman yang membatasi. Inovasi-inovasi ini bertujuan mengatasi kekurangan tenaga perawat di tengah pertumbuhan pesat populasi lansia di seluruh dunia.

Claude 4 Opus dari Anthropic telah mencapai kemampuan pemrograman yang sebanding dengan programmer PhD tingkat menengah, dengan kemampuan memproses seluruh basis kode perusahaan dan mempertahankan fokus hingga tujuh jam tanpa henti. Terobosan ini memungkinkan AI menangani tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks dengan akurasi luar biasa, mencetak skor 72,5% pada tolok ukur SWE-bench. Para ahli industri memprediksi kemajuan ini akan mempercepat pergeseran pekerjaan di tingkat operasional pemula di sektor kesehatan, keuangan, dan hukum mulai tahun 2025.

Google telah meluncurkan Android XR, sebuah platform baru yang dirancang untuk mengintegrasikan asisten AI Gemini ke perangkat wearable termasuk kacamata pintar. Kacamata bertenaga AI ini dilengkapi kamera, mikrofon, dan speaker yang bekerja bersama smartphone untuk memberikan akses aplikasi dan informasi secara hands-free. Google bekerja sama dengan merek kacamata seperti Gentle Monster dan Warby Parker untuk menciptakan kacamata bergaya yang nyaman dipakai sepanjang hari, yang akan mengubah cara orang berinteraksi dengan AI dalam kehidupan sehari-hari.

Para peneliti di Paul Scherrer Institute, Swiss, telah mengembangkan sistem AI yang mampu secara drastis mengurangi jejak karbon semen dengan merancang ulang resepnya. Model pembelajaran mesin ini mensimulasikan ribuan kombinasi bahan untuk menemukan formulasi yang tetap menjaga kekuatan struktural sekaligus memangkas emisi CO2 secara signifikan. Terobosan ini menjawab tantangan krusial iklim, mengingat produksi semen menyumbang sekitar 8% emisi karbon global.

Para peneliti dari Universitas Wina telah membuktikan bahwa komputer kuantum skala kecil yang menggunakan sirkuit fotonik dapat secara signifikan meningkatkan performa machine learning. Eksperimen tim internasional ini, yang dipublikasikan di Nature Photonics, menunjukkan bahwa algoritma berbasis kuantum mampu mengungguli metode konvensional dalam tugas klasifikasi tertentu. Terobosan ini membuktikan bahwa teknologi kuantum saat ini sudah dapat memberikan keuntungan praktis bagi sistem AI tanpa perlu menunggu komputer kuantum berskala besar.