Berita AI Terbaru

CEO Meta, Mark Zuckerberg, meluncurkan kampanye perekrutan talenta AI yang belum pernah terjadi sebelumnya, menghabiskan miliaran dolar untuk merekrut peneliti dan eksekutif papan atas demi mengejar kecerdasan super buatan. Setelah menginvestasikan $14,3 miliar di Scale AI untuk merekrut CEO-nya, Alexandr Wang, Meta kini juga memboyong Daniel Gross dari Safe Superintelligence dan mantan CEO GitHub, Nat Friedman. Strategi agresif ini menandai perubahan besar bagi Meta, yang menghadapi perbedaan pendapat internal terkait jalur menuju superintelligence, dengan Chief AI Scientist Yann LeCun yang skeptis terhadap pendekatan model bahasa besar.

India secara signifikan telah memperluas infrastruktur komputasi AI nasionalnya menjadi lebih dari 34.000 GPU, menandai kemajuan besar dalam kemampuan AI negara tersebut. Sebagai bagian dari inisiatif ini, Soket AI tengah mengembangkan model bahasa open-source pertama India dengan 120 miliar parameter yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa lokal. Ekspansi ini mencerminkan komitmen India terhadap kedaulatan AI dan posisinya yang semakin kuat sebagai pusat riset AI global di luar pusat-pusat Barat tradisional.

Para ilmuwan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah canggih berbasis AI untuk melacak dan memantau paus bungkuk selama migrasi panjang mereka melintasi lautan dunia. Sistem inovatif ini mengidentifikasi paus secara individu dengan menganalisis pola unik pada ekor mereka, menciptakan basis data global yang belum pernah ada sebelumnya dengan lebih dari 70.500 paus. Teknologi ini memungkinkan peneliti memantau mamalia raksasa ini saat berpindah antara wilayah makan dan berkembang biak, memberikan wawasan penting tentang tren populasi, kondisi kesehatan, dan respons terhadap ancaman lingkungan.

Meta telah merampungkan investasi sebesar $14,3 miliar di Scale AI, mengakuisisi 49% saham di perusahaan pelabelan data tersebut dan membawa CEO-nya yang berusia 28 tahun, Alexandr Wang, untuk memimpin unit baru Meta bernama 'Superintelligence' yang berfokus pada pengembangan AGI. Kemitraan strategis ini mengguncang industri AI, dengan para pesaing seperti OpenAI dan Google dilaporkan mulai menghentikan kerja sama mereka dengan Scale AI karena kekhawatiran atas kedekatan Meta dengan data mereka. Investasi besar ini sejalan dengan pernyataan CEO Mark Zuckerberg yang menetapkan AI sebagai prioritas utama Meta untuk tahun 2025, saat perusahaan berupaya mengejar ketertinggalan dari para pemimpin industri.

Evolusi signifikan dari Tiny Machine Learning berbasis mikrokontroler menuju Tiny Deep Learning yang lebih canggih tengah mentransformasi kapabilitas komputasi edge. Kemajuan ini memanfaatkan inovasi dalam optimasi model, perangkat keras akselerator neural khusus, dan alat otomatisasi machine learning untuk menghadirkan AI yang semakin kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Terobosan ini memungkinkan aplikasi penting di bidang pemantauan kesehatan, sistem industri, dan elektronik konsumen tanpa memerlukan konektivitas cloud, sehingga memperluas jangkauan AI ke perangkat sehari-hari.

Google DeepMind telah meluncurkan AlphaGenome, sistem AI terobosan yang mampu menganalisis hingga satu juta pasangan basa DNA untuk memprediksi regulasi gen dan efek mutasi. Teknologi ini menandai lompatan besar dalam riset genomik, berpotensi mengubah pemahaman penyakit dan pengembangan obat. AlphaGenome bergabung dengan inovasi AI terbaru lainnya, termasuk model bahasa yang dapat memperbaiki diri sendiri, drone pengintai seukuran nyamuk, dan robot pabrik dengan kemampuan pembelajaran otonom.

Analis Goldman Sachs mengidentifikasi kecerdasan buatan dan otomasi sebagai jalur paling menjanjikan untuk meningkatkan produktivitas manufaktur AS yang menurun, bukan tarif. Dalam laporan terbaru mereka, kemajuan teknologi dinilai dapat memberikan manfaat ganda dengan mendorong investasi pabrik dan meningkatkan kapabilitas otomasi. Namun, para analis tetap berhati-hati dalam memprediksi pembalikan total perlambatan manufaktur, karena penerapan AI di sektor ini masih terus berkembang.

Setelah mengalami penurunan sebesar 30% pada bulan April, Nvidia berhasil bangkit dan mencatat rekor tertinggi baru dengan kenaikan 16% sepanjang tahun ini, menunjukkan ketahanan luar biasa di pasar chip AI. Analis memperkirakan pendapatan Nvidia akan mencapai sekitar $200 miliar pada tahun fiskal ini dan $250 miliar tahun depan, dengan pertumbuhan laba hampir 29% per tahun dalam tiga hingga lima tahun ke depan. Dominasi berkelanjutan perusahaan mencerminkan investasi yang kuat dan konsisten dalam infrastruktur AI di berbagai industri.

Para ilmuwan telah mengembangkan antarmuka otak-komputer revolusioner yang menerjemahkan sinyal saraf dari topi EEG menjadi teks yang dapat dibaca dengan akurasi lebih dari 70%. Sistem ini menggabungkan model AI yang mendekode gelombang otak dengan model bahasa yang merekonstruksi sinyal tersebut menjadi kalimat yang koheren. Teknologi ini menawarkan harapan baru bagi penderita kelumpuhan atau gangguan bicara, dan berpotensi merevolusi cara mereka berkomunikasi dengan dunia.

Laporan terbaru RAND Corporation yang diperbarui pada 27 Juni 2025 mengungkapkan bahwa strategi komprehensif Tiongkok untuk menjadi pemimpin global AI pada 2030 menunjukkan hasil signifikan. Analisis berjudul 'Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI' menyoroti penerapan kebijakan industri Beijing di seluruh lapisan teknologi AI. Model AI Tiongkok dengan cepat memperkecil kesenjangan performa dengan model teratas AS, sementara adopsi AI di berbagai sektor seperti kendaraan listrik hingga layanan kesehatan semakin pesat.

Para peneliti dari Universitas Wina bersama kolaborator internasional telah membuktikan bahwa komputer kuantum fotonik skala kecil dapat secara signifikan meningkatkan performa machine learning. Studi terobosan mereka yang dipublikasikan di Nature Photonics menunjukkan bahwa algoritma berbasis kuantum yang dijalankan pada prosesor fotonik mampu mengungguli sistem klasik dalam tugas-tugas tertentu. Pencapaian ini menjadi salah satu implementasi praktis pertama dari keunggulan kuantum di bidang AI, yang berpotensi menjawab tantangan kebutuhan energi yang terus meningkat pada aplikasi machine learning.

Para peneliti di Universitas Hong Kong telah mengembangkan drone otonom revolusioner yang mampu terbang menembus hutan lebat dengan kecepatan hingga 72 km/jam tanpa bergantung pada GPS atau sistem navigasi tradisional. Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) ini memanfaatkan teknologi 3D LiDAR canggih untuk mendeteksi rintangan setipis 2,5 milimeter dari jarak hingga 70 meter. Teknologi biomimetik ini menandai kemajuan signifikan dalam kemampuan penerbangan otonom, meniru kemampuan alami burung dalam menavigasi lingkungan kompleks dengan kecepatan dan presisi luar biasa.

Para ilmuwan dan pakar AI berencana menggelar aksi protes di depan Kantor Pusat NASA di Washington, D.C. pada 30 Juni 2025, menentang usulan pemerintahan Trump untuk memangkas 47% anggaran sains NASA. Pemotongan ini mengancam berbagai inisiatif eksplorasi luar angkasa berbasis AI dan berpotensi memangkas hampir sepertiga tenaga kerja NASA. Sementara pendanaan untuk eksplorasi manusia ke Mars justru meningkat, para kritikus menilai pemotongan secara keseluruhan akan merusak kepemimpinan Amerika dalam teknologi luar angkasa dan inovasi AI.

Anthropic meluncurkan Economic Futures Program untuk mempelajari dampak kecerdasan buatan terhadap pasar tenaga kerja dan mengembangkan rekomendasi kebijakan menghadapi transformasi ekonomi mendatang. Inisiatif yang diumumkan pada 27 Juni ini akan mendanai hibah riset hingga $50.000, menyelenggarakan simposium kebijakan di Washington D.C. dan Eropa, serta membangun dataset longitudinal untuk melacak dampak ekonomi AI. Program ini hadir di tengah kekhawatiran yang meningkat terkait potensi AI mengganggu lapangan pekerjaan, dengan CEO Anthropic sebelumnya memperingatkan bahwa AI dapat menghilangkan setengah dari pekerjaan level pemula di bidang white-collar dalam lima tahun ke depan.

Industri AI tengah menyaksikan evolusi signifikan dari Tiny Machine Learning (TinyML) dasar menuju implementasi Tiny Deep Learning (TinyDL) yang lebih canggih pada perangkat edge dengan sumber daya terbatas. Transisi ini didorong oleh inovasi dalam unit pemrosesan neural, teknik optimasi model, dan alat pengembangan khusus. Kemajuan ini memungkinkan aplikasi AI yang semakin kompleks pada mikrokontroler di sektor kesehatan, pemantauan industri, dan elektronik konsumen.

Nvidia terus memimpin pasar chip AI dengan pendapatan rekor sebesar $44,1 miliar pada kuartal I 2025, meningkat 69% dibanding tahun sebelumnya meski ada pembatasan ekspor ke Tiongkok. Sementara itu, AMD mulai menancapkan taring lewat seri MI350 terbaru yang diklaim CEO Lisa Su mampu mengungguli produk Nvidia di skenario tertentu. Pasar chip AI secara keseluruhan diproyeksikan melampaui $500 miliar pada 2028, memicu persaingan sengit di antara para raksasa semikonduktor.

Perusahaan AI Tiongkok, DeepSeek dan Qwen, muncul sebagai pesaing tangguh bagi pemimpin AI Barat, dengan model yang mampu menandingi atau bahkan melampaui performa Llama 3.1 milik Meta dan Claude 3.5 Sonnet dari Anthropic pada tolok ukur utama. Kemajuan pesat ini didorong oleh rencana strategis pengembangan AI Tiongkok yang diluncurkan pada 2017, menjadikan kecerdasan buatan sebagai prioritas nasional. Pada 2022, Tiongkok telah mengajukan paten terkait AI empat kali lebih banyak dibanding Amerika Serikat, meski paten AS umumnya lebih sering dikutip dan memiliki dampak internasional yang lebih besar.

Perusahaan teknologi lokasi asal Belanda, TomTom, mengumumkan pada hari Senin bahwa mereka akan memangkas 300 pekerjaan, sekitar 10% dari total tenaga kerjanya secara global, sebagai bagian dari pergeseran strategis menuju integrasi kecerdasan buatan (AI). Perusahaan pionir navigasi yang berbasis di Amsterdam ini sedang merestrukturisasi organisasinya untuk mengadopsi AI di seluruh pengembangan produknya, terutama berdampak pada posisi di bidang pengembangan aplikasi, penjualan, dan fungsi dukungan. Restrukturisasi ini bukan sekadar langkah penghematan biaya, melainkan perubahan strategis untuk menempatkan TomTom secara kompetitif di lanskap pemetaan digital yang terus berkembang.

Pearson dan Google Cloud menjalin kemitraan strategis multi-tahun untuk mengembangkan alat pendidikan berbasis AI yang mempersonalisasi pembelajaran bagi siswa K-12 sekaligus memberdayakan guru dengan wawasan berbasis data. Kolaborasi ini menggabungkan keahlian pendidikan Pearson dengan teknologi AI canggih Google, termasuk model Gemini dan LearnLM, untuk menciptakan pengalaman belajar adaptif. Aliansi penting ini bertujuan untuk membawa pendidikan melampaui pendekatan seragam menuju perjalanan belajar individual yang mempersiapkan siswa menghadapi masa depan berbasis AI.

AI for Good Lab milik Microsoft telah meluncurkan GIRAFFE, sebuah alat AI open-source yang mampu mengidentifikasi jerapah secara individu berdasarkan pola totol unik mereka dengan akurasi lebih dari 90%. Dikembangkan bersama Wild Nature Institute, teknologi ini membantu para konservasionis melacak populasi jerapah terancam punah di Tanzania, yang jumlahnya menurun lebih dari 50% dalam tiga dekade terakhir. Sistem ini memproses ribuan gambar dari kamera jebak dan drone, menyediakan data penting tentang jalur migrasi, pola berkembang biak, dan tren populasi.