ニューラルアクセラレータが牽引する超小型ディープラーニングへの転換
AI業界では、従来のTiny Machine Learning（TinyML）から、より高度なTiny Deep Learning（TinyDL）実装への大きな進化が進んでいます。これは、リソースが限られたエッジデバイス上でのニューラルプロセッシングユニット、モデル最適化技術、専用開発ツールの...
AI業界では、従来のTiny Machine Learning（TinyML）から、より高度なTiny Deep Learning（TinyDL）実装への大きな進化が進んでいます。これは、リソースが限られたエッジデバイス上でのニューラルプロセッシングユニット、モデル最適化技術、専用開発ツールの...
MITの研究者チームは、AIシステムが極めて少ない電力で視覚データを処理できる、画期的な自己発電型人工シナプスを開発した。この技術は2025年6月2日に発表され、人間の神経処理を模倣することで、視覚情報を高精度に識別できる点が特徴だ。IoTセンサーやウェアラブル端末、自律システムなど、リソース...
東京理科大学の研究者らが、自己発電機能を持つ画期的な人工シナプスを開発しました。このデバイスは、人間に近い精度で色を識別できるだけでなく、自ら電力を生成します。色素増感型太陽電池を統合した本技術は、高精度な色検出とエネルギー効率という機械視覚の2大課題を同時に解決。外部電源不要でリソース制約の...