AIモデルがMRI画像から脳の健康状態を予測
Nature Communicationsに掲載された画期的な研究により、人工知能がMRIデータから脳年齢を高精度で推定できることが明らかになった。研究者らは、予測された脳年齢と実際の年齢の差異を特定するためにディープニューラルネットワークを訓練し、脳の健康評価に有用なバイオマーカーを創出した...
Nature Communicationsに掲載された画期的な研究により、人工知能がMRIデータから脳年齢を高精度で推定できることが明らかになった。研究者らは、予測された脳年齢と実際の年齢の差異を特定するためにディープニューラルネットワークを訓練し、脳の健康評価に有用なバイオマーカーを創出した...
科学者たちは、EEGキャップから得られる神経信号を読み取り、70％以上の精度でテキストに変換する画期的なブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）を開発しました。このシステムは、脳波を解読するAIモデルと、信号を一貫した文章に再構成する言語モデルを組み合わせています。この技術は、麻痺や...