Walaupun keterujaan terhadap sistem AI autonomi semakin meningkat, kebanyakan projek kecerdasan buatan agen dijangka gagal dalam tempoh dua tahun akan datang, menurut ramalan terbaharu daripada Gartner.
Firma penyelidikan itu menjangkakan lebih 40% projek AI agen akan dibatalkan menjelang akhir 2027, dengan tiga faktor utama dikenal pasti: peningkatan kos pelaksanaan, nilai perniagaan yang tidak jelas, dan kawalan pengurusan risiko yang tidak mencukupi.
AI agen merujuk kepada sistem yang mampu menyelesaikan matlamat dan mengambil tindakan secara autonomi dengan pengawasan manusia yang minimum. Berbeza dengan pembantu AI atau chatbot tradisional, sistem agen sebenar boleh menganalisis situasi, merangka strategi, dan melaksanakan tugas kompleks secara berdikari. Gergasi teknologi seperti Salesforce dan Oracle telah menerima pakai teknologi ini, melabur berbilion dolar dengan harapan dapat meningkatkan margin keuntungan dan mengoptimumkan kos operasi.
Namun, Pengarah Kanan Penganalisis Gartner, Anushree Verma, memberi amaran bahawa kebanyakan projek semasa hanyalah "eksperimen awal atau bukti konsep yang kebanyakannya didorong oleh keterujaan dan sering disalahgunakan." Jurang antara jangkaan dan realiti ini boleh menyebabkan organisasi terlepas pandang kos sebenar dan kerumitan dalam melaksanakan agen AI secara besar-besaran.
Laporan itu turut menyoroti trend membimbangkan 'agent washing' – amalan mengelirukan dengan menjenamakan semula produk sedia ada seperti pembantu AI dan chatbot sebagai AI agen tanpa menambah keupayaan autonomi yang signifikan. Gartner menganggarkan hanya sekitar 130 daripada ribuan vendor yang mendakwa menawarkan penyelesaian AI agen benar-benar sahih.
Walaupun menghadapi cabaran ini, Gartner kekal optimis terhadap potensi jangka panjang AI agen. Firma itu meramalkan menjelang 2028, sekurang-kurangnya 15% keputusan kerja harian akan dibuat secara autonomi melalui AI agen, berbanding hampir tiada hari ini. Begitu juga, 33% aplikasi perisian perusahaan dijangka menggabungkan ciri AI agen menjelang 2028, berbanding kurang 1% pada masa kini.
Bagi organisasi yang ingin mengelak daripada menjadi sebahagian daripada statistik kegagalan 40%, Gartner mengesyorkan agar AI agen hanya diterapkan di mana ia memberikan nilai jelas atau pulangan pelaburan yang boleh diukur. Dalam banyak kes, merombak semula aliran kerja dengan AI agen sebagai komponen utama mungkin lebih berjaya berbanding cuba mengintegrasikan agen autonomi ke dalam sistem sedia ada.