Penyelidik dari Sweden telah mencapai satu penemuan besar dalam bidang pengkomputeran kuantum yang berpotensi mempercepatkan aplikasi kecerdasan buatan (AI) secara dramatik dan mengubah cara model AI dilatih serta digunakan.
Pada 24 Jun 2025, satu pasukan yang diketuai pelajar kedoktoran Yin Zeng di Universiti Teknologi Chalmers telah memperkenalkan penguat qubit berasaskan denyutan yang menangani salah satu cabaran terbesar dalam penskalaan komputer kuantum: penggunaan tenaga dan penghasilan haba.
Penguat inovatif ini hanya diaktifkan ketika membaca maklumat daripada qubit, menggunakan hanya satu persepuluh tenaga berbanding penguat terbaik masa kini tanpa menjejaskan prestasi. Pengurangan penggunaan tenaga yang ketara ini membantu mengelakkan qubit daripada kehilangan keadaan kuantumnya—fenomena yang dikenali sebagai dekoheren—yang selama ini menjadi faktor utama mengehadkan pengkomputeran kuantum.
"Ini adalah penguat paling sensitif yang boleh dibina hari ini menggunakan transistor," jelas Zeng, penulis utama kajian yang diterbitkan dalam IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. "Kami berjaya mengurangkan penggunaan tenaganya kepada hanya satu persepuluh daripada yang diperlukan oleh penguat terbaik masa kini tanpa menjejaskan prestasi."
Pasukan ini menggunakan pengaturcaraan genetik untuk membolehkan kawalan pintar ke atas penguat, membolehkan ia bertindak balas terhadap denyutan qubit yang masuk dalam hanya 35 nanodetik. Kelajuan ini amat penting kerana maklumat kuantum dihantar dalam bentuk denyutan, dan penguat mesti diaktifkan dengan cukup pantas untuk mengikuti bacaan qubit.
Profesor Jan Grahn, penyelia kajian ini, menyatakan: "Kajian ini menawarkan satu penyelesaian dalam penskalaan komputer kuantum pada masa hadapan di mana haba yang dihasilkan oleh penguat qubit ini menjadi faktor utama yang mengehadkan."
Implikasi terhadap AI adalah sangat besar. Eksperimen terkini oleh penyelidik di Universiti Vienna telah membuktikan bahawa komputer kuantum berskala kecil sekalipun mampu meningkatkan prestasi pembelajaran mesin menggunakan litar kuantum fotonik yang inovatif. Penemuan mereka menunjukkan bahawa teknologi kuantum hari ini bukan sekadar eksperimen—malah sudah mampu memberikan kelebihan praktikal untuk aplikasi AI tertentu.
Komputer kuantum memanfaatkan prinsip mekanik kuantum, membolehkan qubit wujud dalam pelbagai keadaan secara serentak. Ini membolehkan mereka memproses masalah kompleks yang jauh melangkaui keupayaan komputer klasik. Dengan hanya 20 qubit, sebuah komputer kuantum boleh mewakili lebih sejuta keadaan berbeza pada satu masa.
Apabila komputer kuantum ditingkatkan dengan lebih banyak qubit, kuasa pengiraannya meningkat secara eksponen, namun begitu juga cabaran dalam menguruskan haba dan mencegah dekoheren. Penemuan Chalmers ini secara langsung menangani cabaran tersebut, berpotensi membolehkan pembangunan sistem kuantum yang lebih besar dan stabil, dioptimumkan khusus untuk beban kerja AI.
Pakar meramalkan bahawa AI yang dipertingkatkan dengan kuantum boleh merevolusikan bidang seperti penemuan ubat, sains bahan, pemodelan kewangan, dan masalah pengoptimuman kompleks yang kini tidak dapat diselesaikan walaupun oleh superkomputer paling berkuasa.