menu
close

Google Memperkukuh Gemini 2.5 Terhadap Ancaman Keselamatan AI

Google telah meningkatkan perlindungan keselamatan secara signifikan dalam model Gemini 2.5 Pro dan Flash, menjadikannya model AI paling selamat syarikat itu setakat ini. Penambahbaikan ini khusus menyasarkan serangan suntikan arahan tidak langsung semasa penggunaan alat, satu kebimbangan siber yang semakin meningkat di mana arahan berbahaya disisipkan dalam data yang diambil oleh sistem AI. Kemajuan keselamatan ini hadir ketika Google mengintegrasikan keupayaan penggunaan komputer Project Mariner ke dalam Gemini API dan Vertex AI, dengan syarikat seperti Automation Anywhere dan UiPath sudah meneroka potensinya.
Google Memperkukuh Gemini 2.5 Terhadap Ancaman Keselamatan AI

Google telah melaksanakan peningkatan keselamatan yang ketara pada keluarga model AI Gemini 2.5, menjadikannya model paling selamat syarikat itu setakat ini sebagai respons terhadap ancaman keselamatan AI yang semakin berkembang.

Inti kepada penambahbaikan ini ialah pendekatan keselamatan baharu yang secara signifikan meningkatkan perlindungan Gemini terhadap serangan suntikan arahan tidak langsung semasa penggunaan alat. Serangan ini berlaku apabila arahan berbahaya disisipkan dalam data yang diambil oleh model AI, berpotensi menyebabkan model tersebut melaksanakan arahan merbahaya atau membocorkan maklumat sensitif.

Peningkatan keselamatan ini hadir ketika Google bersedia untuk mengintegrasikan keupayaan penggunaan komputer Project Mariner ke dalam Gemini API dan Vertex AI. Project Mariner membolehkan ejen AI mengawal pelayar web dan melaksanakan tugasan tertentu secara automatik, termasuk menavigasi laman web dan berinteraksi dengan elemen web. Beberapa syarikat seperti Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company, dan Cartwheel sudah menguji keupayaan ini, dengan akses pembangun yang lebih meluas dijangka pada musim panas ini.

Strategi keselamatan Google untuk Gemini 2.5 melibatkan pelbagai lapisan pertahanan, termasuk pasukan pengujian automatik (ART) yang sentiasa menguji kerentanan. Menurut penyelidikan Google DeepMind, pendekatan ini telah mengurangkan kadar kejayaan serangan adaptif dengan ketara berbanding versi model terdahulu. Syarikat itu juga melatih Gemini menggunakan set data yang mengandungi senario serangan realistik, mengajar model untuk mengabaikan arahan berbahaya yang disisipkan sambil tetap mematuhi permintaan pengguna yang sah.

Selain penambahbaikan keselamatan, model Gemini 2.5 turut menerima ciri tambahan termasuk ringkasan pemikiran dalam Gemini API dan Vertex AI, yang menyusun proses penaakulan model dalam format berstruktur untuk ketelusan dan penyahpepijatan yang lebih baik. Model ini juga menyokong output audio asli untuk pengalaman perbualan yang lebih semula jadi.

Model Gemini 2.5 Flash kini tersedia untuk semua pengguna dalam aplikasi Gemini, dengan ketersediaan umum di Google AI Studio untuk pembangun dan Vertex AI untuk perusahaan dijangka pada awal Jun. Gemini 2.5 Pro akan menyusul tidak lama selepas itu, membawa ciri keselamatan dipertingkatkan kepada khalayak yang lebih luas.

Source:

Latest News